のpython-パンダにブールopearatorを通じて数のインデックスを取得します

Question

今、私はブール演算子で期待値を得ることができます：

mask1 = df.val > 10 
mask2 = df.val < 5 
c1 = df[mask1] 
c2 = df[mask2] 

そして私はc1とc2に各ポイント間のスライスを取得したい、つまり、以下のようにデータフレームdf与えられた：

 val 
0  9 
1  12 
2  5 
3  2 
4  11 
5  9 
6  9 
7  3 

df[1:3]とdf[4:7]のスライスは、私が欲しいものです。まず、インデックス1、3、4、7からmask1、mask2を取得する必要があります。あなたはそれをする方法を知っていますか？

Answer 1

私はあなたが使用することができると思う：

c1 = df[mask1].index 
c2 = df[mask2].index 

print (c1) 
Int64Index([1, 4], dtype='int64') 
print (c2) 
Int64Index([3, 7], dtype='int64') 

print (df[c1[0]:c2[0]]) 
    val 
1 12 
2 5 

print (df[c1[1]:c2[1]]) 
    val 
4 11 
5 9 
6 9 

それは同じです：あなたはc1またはc2使用ixでスライスが必要な場合は

print (df[1:3]) 
    val 
1 12 
2 5 

print (df[4:7]) 
    val 
4 11 
5 9 
6 9 

：あなたの答えのための

print (df.ix[c1]) 
    val 
1 12 
4 11 

print (df.ix[c2]) 
    val 
3 2 
7 3 

Answer 2

これはあなたのために働くこととします

c1 = df[df['val'] > 10].index.tolist() 
c2 = df[df['val'] < 5].index.tolist() 

出力：C1 = [1,4] C2 = [3,7]

Answer 3

サブセットに大きなデータフレーム小さくそのマスク条件で1つを選択してください

df_mask1 = df[df.val > 10] 
#in df_mask1 you will have index 1 and 4 [Rows of main dataframe] 
#similarly 
df_mask2 = df[df.val < 5] 
# you will have index 3 and 7 in df_mask2 

またはそのマスク条件で他の列の値を変更したい場合は使用できますdf.loc（ウェブ上でのセッチングを試してみてください）。