点線の代わりにmatplotlibの

Question

における欠損値Iは、Iは、これらのNaNは

（予想される）私はそれをプロットしたときの値のいくつかは

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23]) 

含まれていないいくつかのデータの配列、欠落しているました

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(y) 
plt.show() 

私は何がしたいことは欠落しているセグメントを結ぶ点線です。例えば、3のデータポイントが欠落している場合、存在するポイントを2と4との間で結ぶ点線が存在するはずである（データポイント7と8の欠落についても同様である）。データポイントがデータポイント0 （前/次のデータポイントを利用できるエッジと同じを想像）、それらを結ぶ水平線を持っていると思います。

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ここで私sawは（私が欲しいものではない）これらの空のセグメントを削除する方法を尋ねる質問。私は、補間された値と他のすべての値NANを持つ別の配列を作成することで解決できますが、複雑に見えます。

これは一般的なケースのように見えるので、アプローチ。

Answer 1

：上記のコードは、これを作成します。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23]) 
x = np.arange(0, len(y)) 
mask = np.isfinite(y) 

fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot(x[mask],y[mask], ls="--",lw=1) 
ax.plot(x,y, color=line.get_color(), lw=1.5) 

plt.show() 

エッジ値の場合には水平線を考慮するためには、彼らがNaNであるかどうかを確認し、隣接する値に置き換えてもよいです。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23,np.NAN]) 
x = np.arange(0, len(y)) 
yp = np.copy(y) 
if ~np.isfinite(y[0]): yp[0] = yp[1] 
if ~np.isfinite(y[-1]): yp[-1] = yp[-2] 

mask = np.isfinite(yp) 


fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot(x[mask],yp[mask], ls="--",lw=1) 
ax.plot(x,y, color=line.get_color(), lw=1.5) 

plt.show() 

Answer 2

、あなたが探している効果のための迅速簡単な方法はそうのように二度同じシリーズをプロットすることである。そして、欠損値を結ぶ線が最初にプロットされていることを

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23]) 
x = np.arange(len(y)) 
_y = y[~np.isnan(y)] 
_x = x[~np.isnan(y)] 
fig, ax = plt.subplots() 

ax.plot(_x, _y, linestyle="--", lw=.5) 
ax.plot(x, y, lw=1) 

注、非欠けている値はオーバーレイです（描画の制御にplotの呼び出しでzorder kwargを使用することもできます）。私はリンクの問題から解決策は、直接、直線の後ろに点線をプロット、ここで適用することが可能だと思います