バッチIDを持つデータフレームがあり、各バッチに対して6回のテストの結果が得られました。データは次のようになります。R：データフレーム内の行ごとにNAsを計算する
batch_id test1 test2 test3 test4 test5 test6
001 0.121 NA 0.340 0.877 0.417 0.662
002 0.229 0.108 NA 0.638 NA 0.574
私はそれぞれのためにそこにあるどのように多くのNAカウントする方法を探しています
（このデータフレームbatch_idにつき、一つだけの行の数百行があります） batch_id（各行に対して）私はこれができるだけ多くのRコードで行えるはずですが、実際にはそれをコーディングするのに問題があります。 アイデア
あなたはbatch_idあたりNA値の数を含むデータフレームに新しい列を追加することができます。
rowSums(is.na(dat))
：
df$na_count <- apply(df, 1, function(x) sum(is.na(x)))
ありがとうございます。それは動作します。私はこれを使いました。これはもう少し簡単です：
'df $ na_count < - apply（is.na（df）、1、sum）' –
Shark7
をあなたは、このコマンドを使用して、各行のNA秒をカウントすることができますここで、datはデータフレームの名前です。
@BenBolker一般的に、私は最近の投稿への回答は、重複した投稿の回答よりも、より適切で現代的で効率的であることが多いようです。しかし、この特定のケースでは、この記事のOPとは異なり、リンクされた質問が具体的に「dplyr」ソリューションを求めているので、私たちは重複を扱っているとは確信していません。 – RHertel
OK、この特定の質問は古くない（今年の2月）と*回答*（特に@ windrunn3r.1990の回答）は重複しています。私/私たちは再開に投票すべきですか？ –
@BenBolker解決策を検索したときにリンクした質問は表示されませんでした。ジャスティンの質問に対する答えは、私が探していたものです。私の質問を削除する必要がありますか？ – Shark7