Cartogram + choropleth map in R

Question

最近、gorplot2を使用していて、たくさんのchoroplethを作成しています。 （WorldMapperから）これに似たマップを作成するためにggplot2を使用することが可能であった場合、私は思っていた：

それはシェープファイルのポリゴンが相対人口数を表すために歪められてchoroplethです。私はこれをカートログといいます。彼らは他の変数の束でこれを行います。 Choropleth R Challengeの精神で、誰もRを使ってこれを行う方法を知っていますか？

Answer 1

cartogrampackage（CRANで入手可能）は、ゴムシートの歪みスタイルのカートグラフィックを備えています。

Answer 2

これはうまくいくかもしれない：あなたはFFTWプリインストールする必要があります

。 Rcartogram and getcartr you will need devtools。

ggplot2での操作方法はわかりませんが、別のオプションもあります。

ここでは、Thematic World Mapのシェープファイルを使用しています。ダウンロードして解凍した後、TM_WORLD_BORDERS-0.3というフォルダが作成されます。 choropleth /統計地図については

、あなたは機能とサイズを持つ最初の再構築、及び日陰になります。

：

library(rgdal)#needed for readOGR 
library(sp) #needed for spplot 
library(Rcartogram) 
library(getcartr) 
setwd("<your_directory_with_shapefile>") #to the file that has your shapefile and your information file (in this case, a csv named datR) 
#read shapefile 
#here i have a folder with a shapefile and a csv with columns as ISO (IS02 for convenience) country and value 
worldR <- readOGR(dsn = getwd(), layer= "TM_WORLD_BORDERS-0.3") # If reading a shapefile, the data source name (dsn= argument) is the folder (directory) where the shapefile is, and the layer is the name of the shapefile (without the .shp extension) 
#names(worldR) #note how here there are columns for ISO2 (which matches a column named 'iso' in datR and LAT\LON 
#[1] "FIPS"  "ISO2"  "ISO3"  "UN"  "NAME"  "AREA"  "POP2005" "REGION" "SUBREGION" "LON"  "LAT" 
proj4string(worldR) 
datR <- read.csv("datR.csv") #this is a file that has one column called 'score' and one column called size': 

    head(datR) 
    # iso size  score 
    #1 AE 323 0.9819077 
    #2 AR 262 0.9591067 
    #3 AT 7481 0.9987313 
    #4 AU 5425 0.9837414 
    #5 BA 31 0.9871938 
    #6 BB 99 0.9715991 

    ##Merge SpatialPolygonsDataFrame with other info 
    map_dat <- merge(worldR, datR, by.x="ISO2",by.y="iso") 
    #remove coordinate reference system arguments 
    proj4string(map_dat) <- CRS(as.character(NA)) # from here https://github.com/chrisbrunsdon/getcartr/issues/1 
    world.carto <- quick.carto(map_dat, map_dat$size, blur = 0) 
    #plot(world.carto) #cartogram without anything 
    #spplot size, color 
    my.palette = c("#ff0000", "#ff8000", "#ffff00", "#bfff00","#00ff00") #red, orange, yellow, light green, dark green 
    spplot(world.carto, 'score', col.regions = my.palette, cuts = length(my.palette)-1,main="Choropleth of score and cartogram of size") 

これはあなたにこの1と同様のプロットを与える必要があります

私は急いでこれを行いましたが、それが動作するかどうか教えてください