iOSでの非常に簡単な画像認識

Question

非常に基本的な画像認識を行い、画像とデータベースの画像を比較し、データベース内のどの画像が最適な画像であるかを判断できますか？私は画像の処理を行う必要はありませんが、単に画像の有限リストを区別するだけです。

これをいくらか可能にするライブラリはありますか？それとも、画像認識装置をゼロから構築する必要がありますか？

Answer 1

OpenCVをご覧ください。 OpenCVはiOS用に最適化されていませんが、それは良いスタートになる可能性があります。あなたが何をしているのか分かっていれば、それは実現するのは本当に簡単ではないし、OpenCV以外のオープンソースライブラリを見つけることができるかどうかはわかりませんでした。

Answer 2

私はまだあなたが達成したいものを正確に得ていません。

あなたは幸せな悲しみの基準笑顔の画像で取得したさまざまな笑顔の画像を比較し、特定の参考文献の1つがその画像に表示されているかどうかを確かめたいのですか？そのイメージは笑っている？

後者はそれほど簡単ではありません。写真の人々の感情を得るほとんどの試みは顔の中で見ることができるさまざまな特徴、すなわち口の幅、位置、目の "開放"、眉の位置および角度などを抽出します。これらの特徴を得る方法（そのためのいくつかの方法があります）とその特徴ベクトルをあなたの与えられたテスト結果に分類して、それがどの感情に最もよくマッチするか...しかし、これは本当に簡単にはできません...

実際にどれほど類似した2つの画像があるか、または1つの画像が他の画像にあるかどうか（つまり画像に黄色のスマイリーがあるかどうか）を比較したい場合は、2つの画像でテンプレートマッチを試してみてください。