は、だから私は、データフレームで4列持つ行

Question

内の項目の番号に基づいて記入する列の選択：W、X、Y、Zの

を私はいくつか持つ4つの項目といくつかの行を持つCSVファイルを持っています、 3つのアイテム、および1つの行につき2つのアイテム。

私が使用しています：

frame = pd.read_csv("file_example.csv", names = [ 'W', 'X', 'Y', 'Z']) 

をW XとZの3塗りつぶしを持つ行がYをスキップして、NANを残すようにそれを作るための方法はありますか？同様に、2つの項目を含む行がWとZを記入し、XとYを飛ばすようにします。今のように、最初の列が塗りつぶされます。

つまり、行の項目数に基づいて行がいっぱいになる列を選択して選択する方法はありますか？

ありがとうございました。

編集： 入力（出力に相当）：以下の方法を試し

2,seafood,21418 

2,stews,24126 

2,seafood,23287 

2,sandwiches,17429 

と

4,6237 

4,30815 

4,5321 

4,49248 

、I 100本の試験線を4,3,2項目行のそれぞれを置きます。出力の サンプル部位：

3項目ライン：

2  seafood  21418.0 21418 

2  stews  24126.0 24126 

2  seafood  23287.0 23287 

2 sandwiches  17429.0 17429 

2アイテムライン：

4  6237   NaN 6237 

4  30815   NaN 30815 

4  5321   NaN 5321 

4  49248   NaN 49248 

Zが正しく充填されているが、NaNのオーバーマスキングされていません。

編集2：新しいデータフレームを変数に割り当てなかった。ソリューションが機能する。

Answer 1

import numpy as np 
import pandas as pd 
df = pd.read_csv('test.csv', names=['W', 'X', 'Y', 'Z']) 
df 

 
Out: 
    W  X   Y  Z 
0 10 Blue 20160809.0 203.0 
1 12  Red 20160810.0 4578.0 
2 9  Red  3094.0  NaN 
3 15 Yellow  109.0  NaN 
4 1  86   NaN  NaN 
5 5 9384   NaN  NaN 
6 56 3490   NaN  NaN 

レコードのNaNの位置：

nans = df.isnull().values 

塗りつぶしZカラム：

df['Z'] = df['Z'].fillna(df['Y'].fillna(df['X'])) 

シフトのNaN左：

df.mask(np.roll(nans, -1), np.nan) 

 
Out: 
    W  X   Y  Z 
0 10 Blue 20160809.0 203 
1 12  Red 20160810.0 4578 
2 9  Red   NaN 3094 
3 15 Yellow   NaN 109 
4 1  NaN   NaN 86 
5 5  NaN   NaN 9384 
6 56  NaN   NaN 3490