同一の列名を持つpandaデータフレーム - 有効なプロセスですか？

Question

同じ列名を持つパンダデータフレームを作成することができました。 パンダのデータフレームにはこれが正常ですか？ 2つのカラムのどちらか一方のみを選択できますか？ 同じ名前を使用すると、結果としてデータフレームの両方の列が出力として生成されますか？

下記の例：

# Producing a new empty pd dataset 
dataset=pd.DataFrame() 

# fill in a list with values to be added to the dataset later 
cases=[1]*10 

# Adding the list of values in the dataset, and naming the variable/column 
dataset["id"]=cases 

# making a list of columns as it is displayed below: 
data_columns = ["id", "id"] 

# Then, we call the pd dataframe using the defined column names: 
dataset_new=dataset[data_columns] 

# dataset_new 
# It has as a result two columns with identical names. 
# How can I process only one of the two dataset columns? 

    id id 
0 1 1 
1 1 1 
2 1 1 
3 1 1 
4 1 1 
5 1 1 
6 1 1 
7 1 1 

Answer 1

あなたがいずれかの列にアクセスするために.ilocを使用することができます。

dataset_new.iloc[:,0] 

または

dataset_new.iloc[:,1] 

、あなたが使用して「ID」にそれらの両方を設定したときと同じように、もちろん、あなたの列の名前を変更することができます

dataset_new.column = ['id_1', 'id_2'] 

Answer 2

df = pd.DataFrame() 
lst = ['1', '2', '3'] 
df[0] = lst 
df[1] = lst 
df.rename(columns={0:'id'}, inplace=True) 
df.rename(columns={1:'id'}, inplace=True) 
print(df[[1]])