2つ以上の入力をTensorflowニューラルネットワークに渡すにはどうすればよいですか？

Question

ニューラルネットワークの隠れたレイヤーに、3つの入力（異なる形のプレースホルダー）を渡すことに固執しています。

これは私がこれまで持っているものです。

with tf.name_scope("Final_Check"): 
    # TODO: Is this the correct way to pass 3 inputs into the hidden layer? 
    final_layer1 = tf.layers.dense([self.final_time_input, self.final_request_input, self.final_stream_input], 
            500, 
            activation=tf.nn.relu, 
            name="final_hl1") 
    final_layer2 = tf.layers.dense(final_layer1, 
            500, 
            activation=tf.nn.relu, 
            name="final_h12") 
    final_layer3 = tf.layers.dense(final_layer2, 
            500, 
            activation=tf.nn.relu, 
            name="final_hl3") 

    final_output = tf.layers.dense(final_layer3, 
            500, 
            activation=tf.nn.relu, 
            name="final_output") 

プレースホルダ：

1. self.final_time_input
2. self.final_request_input
3. self.final_stream_input

隠れ層： 全てのfinal_layer [1-3]とfinal_output

私はいくつかのサンプルコードではグーグルを試みましたが、何も見つかりませんでした。

Answer 1

tf.layers.denseは、テンソル入力が必要です。あなたの場合はリスト（[self.final_time_input, self.final_request_input, self.final_stream_input]）です。あなたは、入力されたテンソルがfeature_sizeは異なる可能性が[batch_size, feature_size]の形状を持っていると仮定するとtf.concatな

tf.concat([self.final_time_input, self.final_request_input, self.final_stream_input], axis=1) 

ことを利用してそれらを連結する必要があります。