Pandasシリーズで "in"演算子を使用すると、正しくない結果が得られますか？

Question

私は2つのデータフレームを持っています.df1は100Kの行を含み、df2は600万の行を含んでいます。私は 'SoftDel ???'の値を修正したいdf1の 'id'がdf2で一致したときの列。コードは機能していますが、結果は間違っています。

私はmergeを使用してこのタスクを完了しましたが、結果は満足ですが、なぜ下の結果が間違っているのかを知りたいのですか？

for x, y in df1.iterrows():
if y['id'] in df2['id']: df1.loc[x,'SoftDel???'] = 'No'

Answer 1

y['id']フロートです。しかし、df2['id']はシリーズです。 in演算子は、引数の1つとして系列を扱うようには設計されていません。