推薦システムに与えられたデータのテスト統計結果の結果

Question

ソースがあるかどうか疑問に思っていましたが、列車データとテストデータがあれば、推薦システムの評価のテスト統計も提供されています。例えば、データがすでにトレーニングとテストセットに分割されている2つのファイルtrain.datとtest.datが与えられ、user_id、item_id、およびratingが含まれています（ちょうどgrouplensデータセットのように）。非パーソナライズされたおすすめシステム（最も評価されたトップ評価アイテムなど）または他の推奨システムのパフォーマンスのために、リコールまたはマップ/ kテストが提供されます。

は、新しいデータセット上の既知の推薦性能は既存の実装を取得し、それを実行する方法を見つけるために、事前に

よろしく、

マリオス

Answer 1

最速の方法をいただき、ありがとうございます。あなたがスプリットを準備していればOKですが、スプリット戦略があなたが測定しようとしているもので十分であることを確認してください。評価のための

参考プロジェクト： - librec - プロジェクトライバル - MediaLens

と確認して、右の措置は、右の目的のために使用されます。質問では、格付け予測の例が与えられ、ランキング評価尺度が列挙される。