forループ内のdataframe.replace（）

Question

num列の値を置き換えようとしています。 abの各文字については、私は辞書を持っています。私は、最後の行の割り当てが正常に動作のみ2

（& B）下記

data = pd.DataFrame({'ab' : ['A','B','A','A','B'], 'num' : ['01','02','01','01','01']}) 

a_replacements = { 'num' : { '01' : 'funny', '02' : 'serious' }} 
b_replacements = { 'num' : { '01' : 'beginning', '02' : 'end' }} 

data[data.ab == 'A'] = data[data.ab == 'A'].replace(inplace=True, to_replace=a_replacements) 

を示しました。

for letter in data.ab.unique(): 
    data.loc[data.ab == letter] = data.replace(to_replace=letter.lower()+"_replacements") 

は、私が取得するには：

---

私は abで26異なる文字のために numに置き換えた値に持つループのためのこの内部を使用しようとする。しかし、私は、次の問題に直面しています

TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-96-acd3197ceef4> in <module>() 
     1 for letter in data.ab.unique(): 
     2  print(letter.lower()+"_replacements") 
----> 3  data.loc[data.ab == letter] = data.replace(to_replace=letter.lower()+"_replacements") 

/Users/alokshenoy/.pyenv/versions/miniconda3-latest/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in replace(self, to_replace, value, inplace, limit, regex, method, axis) 
    3427    if isinstance(to_replace, (tuple, list)): 
    3428     return _single_replace(self, to_replace, method, inplace, 
-> 3429          limit) 
    3430 
    3431    if not is_dict_like(to_replace): 

/Users/alokshenoy/.pyenv/versions/miniconda3-latest/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in _single_replace(self, to_replace, method, inplace, limit) 
    70  if self.ndim != 1: 
    71   raise TypeError('cannot replace {0} with method {1} on a {2}' 
---> 72       .format(to_replace, method, type(self).__name__)) 
    73 
    74  orig_dtype = self.dtype 

TypeError: cannot replace ['a_replacements'] with method pad on a DataFrame 

これを解決する方法はありますか？

Answer 1

問題の解決方法はgroupbyです。これにより、一意の置換を使用する各グループを処理できます。

キーコード：

for name, group in data.groupby(['ab']): 
    data[data.ab == name] = group.replace(to_replace=replacements[name]) 

すべてのコード：

import pandas as pd 

data = pd.DataFrame({'ab': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B'], 
        'num': ['01', '02', '01', '01', '01']}) 
print(data) 

replacements = dict(
    A={'num': {'01': 'funny', '02': 'serious'}}, 
    B={'num': {'01': 'beginning', '02': 'end'}}, 
) 

for name, group in data.groupby(['ab']): 
    data[data.ab == name] = group.replace(to_replace=replacements[name]) 

print(data) 

結果：

ab num 
0 A 01 
1 B 02 
2 A 01 
3 A 01 
4 B 01 

    ab  num 
0 A  funny 
1 B  end 
2 A  funny 
3 A  funny 
4 B beginning 

Answer 2

あなたはを使用することができますdictsのリストに列abでzipによって作成されたすべてのdictsの辞書で名前のどのマップリストを置き換えるためapplyと：今

a_replacements = { 'num' : { '01' : 'funny', '02' : 'serious' }} 
b_replacements = { 'num' : { '01' : 'beginning', '02' : 'end' }} 
abnames = ['A','B'] 
L = [a_replacements, b_replacements] 

replacements = dict(zip(abnames, L)) 
print (replacements) 
{'A': {'num': {'01': 'funny', '02': 'serious'}}, 
'B': {'num': {'01': 'beginning', '02': 'end'}}} 

df = data.groupby('ab').apply(lambda x: x.replace(replacements[x.name])) 
print (df) 
    ab  num 
0 A  funny 
1 B  end 
2 A  funny 
3 A  funny 
4 B beginning