のみtxtファイルの例外TypeErrorで特定の行を見てしようとしている：「<string>に」左オペランドとして文字列が必要ではなく、辞書には、私が

Question

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をしようとしたとき、私はちょうどよりよく理解するために私のコードを掲示した場合、それが最善だと思う上げます。だから、まずファイル名を入力するようにユーザーに要求し、ファイル名が存在するかどうかを確認するだけです。そして、そうでなければ、プログラムを終了する。

私は前に似て、私は別のファイルが存在するならば、私はチェックのdict

に入れたキーワードのリストを含む個別のファイルを、...持っています。このファイルでは、最初のファイルのキーワードが2番目のファイルに含まれているかどうかを調べるためにImをチェックします。感情値を計算する。

for line in open('tweets.txt'): 
     line = line.split(" ") 
     lat = float(line[0][1:-1]) #Stripping the [ and the , 
     long = float(line[1][:-1]) #Stripping the ] 
     if eastern.contains(lat, long): 
      eastScore += score(line) 
     elif central.contains(lat, long): 
      centralScore += score(line) 
     elif mountain.contains(lat, long): 
      mountainScore += score(line) 
     elif pacific.contains(lat, long): 
      pacificScore += score(line) 
     else: 
      continue 

どのように私が行だけに集中することができ、次のようになります。しかし、これは私がちょうど私の質問は以下のセクションでは、少し手

前に説明したいとの助けを必要とするものではありませんファイル全体ではなくキーワードを含むファイル？

この部分で私は値のない行を無視します。

with open('tweets.txt') as f: 
     for line in f: 
      values = Counter(word for word in line.split() if word in sentiments) 
      if not values: 
       continue 

私は、このような新しいファイルを作成し、新しいファイルにキーワードを含む行を書くような方法を試してみましたが、それは

TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not dict 

を上げたが、それは私がとにかくやりたいことは本当に波平。だから私の最初の質問は、上記のセクションのキーワードを含む行だけにどのように集中できるのでしょうか？

[41.923916200000001, -88.777469199999999] 6 2011-08-28 19:24:18 My life is a moviee. 

from collections import Counter 
try: 
    keyW_Path = input("Enter file named keywords: ") 
    keyFile = open(keyW_Path, "r") 
except IOError: 
    print("Error: file not found.") 
    exit() 
# Read the keywords into a list 
keywords = {} 
wordFile = open('keywords.txt', 'r') 
for line in wordFile.readlines(): 
    word = line.replace('\n', '') 
    if not(word in keywords.keys()): #Checks that the word doesn't already exist. 
     keywords[word] = 0 # Adds the word to the DB. 
wordFile.close() 
# Read the file name from the user and open the file. 
try: 
    tweet_path = input("Enter file named tweets: ") 
    tweetFile = open(tweet_path, "r") 
except IOError: 
    print("Error: file not found.") 
    exit() 
#Calculating Sentiment Values 
with open('keywords.txt') as f: 
    sentiments = {word: int(value) for word, value in (line.split(",") for line in f)} 

with open('tweets.txt') as f: 
    for line in f: 
     values = Counter(word for word in line.split() if word in sentiments) 
     if not values: 
      continue 

     happyScore_Tweet = (sum(values[word]*sentiments[word] for word in values)) // (len(values)) 
     print(happyScore_Tweet) 
def score(tweet): 
    total = 0 
    for word in tweet: 
     if word in sentiments: 
      total += 1 
    return total 
#Classifying the regions 
class Region: 
    def __init__(self, lat_range, long_range): 
     self.lat_range = lat_range 
     self.long_range = long_range 
    def contains(self, lat, long): 
     return self.lat_range[0] <= lat and lat < self.lat_range[1] and\ 
       self.long_range[0] <= long and long < self.long_range[1] 
eastern = Region((24.660845, 49.189787), (-87.518395, -67.444574)) 
central = Region((24.660845, 49.189787), (-101.998892, -87.518395)) 
mountain = Region((24.660845, 49.189787), (-115.236428, -101.998892)) 
pacific = Region((24.660845, 49.189787), (-125.242264, -115.236428)) 

eastScore = 0 
centralScore = 0 
pacificScore = 0 
mountainScore = 0 
happyScoreE = 0 

for line in open('tweets.txt'): 
    line = line.split(" ") 
    lat = float(line[0][1:-1]) #Stripping the [ and the , 
    long = float(line[1][:-1]) #Stripping the ] 
    if eastern.contains(lat, long): 
     eastScore += score(line) 
    elif central.contains(lat, long): 
     centralScore += score(line) 
    elif mountain.contains(lat, long): 
     mountainScore += score(line) 
    elif pacific.contains(lat, long): 
     pacificScore += score(line) 
    else: 
     continue 

Answer 1

緯度と経度を抽出するには正規表現を使用します。

import re 
text = open(filename, 'r') 
matches = re.findall("(\-?\d+\.\d+?),\s*(\-?\d+\.\d+)", text.read()) 

一致すると、緯度と経度のみを含む文字列のリストが返されます。

また、空間クエリに使用できるPythonには、いくつかの非常に優れたツールがあります。それらを参照する必要があります。