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私はfor
関数を使用してR、 "replicate"の結果を得るために "for"関数を使って同じ結果を得る方法はありますか?
set.seed(1)
n <- 100
sides <- 6
p <- 1/sides
zs <- replicate(10000,{
x <- sample(1:sides,n,replace=TRUE)
(mean(x==6) - p)/sqrt(p*(1-p)/n)
})
、replicate
機能を使用して、このコードの同じ結果を持っていると思います。私が試みたコードはこれのようなものです。
n<-10000
side<-6
p<-1/side
set.seed(1)
for(i in 1:n){
z<-vector("numeric", n)
x<-sample(1:side, 100, replace=TRUE)
z[i]<-mean(x==6)
}
しかし、上記のコードはうまくいきません。
ベクタライズされた(したがって通常はより良い)方法が完璧に機能するときに、なぜ「for」を使用するのが苦労していますか? – LAP
'z <-vector(" numeric "、n)'をループから取り出します。現在のケースでは、すべての反復でzが初期化されます(再度) – etienne