2016-11-23 5 views
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私はfor関数を使用してR、 "replicate"の結果を得るために "for"関数を使って同じ結果を得る方法はありますか?

set.seed(1) 
n <- 100 
sides <- 6 
p <- 1/sides 
zs <- replicate(10000,{ 
x <- sample(1:sides,n,replace=TRUE) 
(mean(x==6) - p)/sqrt(p*(1-p)/n) 
}) 

replicate機能を使用して、このコードの同じ結果を持っていると思います。私が試みたコードはこれのようなものです。

n<-10000 
side<-6 
p<-1/side 
set.seed(1) 
for(i in 1:n){ 
z<-vector("numeric", n) 
x<-sample(1:side, 100, replace=TRUE) 
z[i]<-mean(x==6) 
} 

しかし、上記のコードはうまくいきません。

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ベクタライズされた(したがって通常はより良い)方法が完璧に機能するときに、なぜ「for」を使用するのが苦労していますか? – LAP

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'z <-vector(" numeric "、n)'をループから取り出します。現在のケースでは、すべての反復でzが初期化されます(再度) – etienne

答えて

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Try this: 

set.seed(1) 
n <- 100 
sides <- 6 
p <- 1/sides 
zs <- replicate(10000,{ 
    x <- sample(1:sides,n,replace=TRUE) 
    (mean(x==6) - p)/sqrt(p*(1-p)/n) 
}) 

n<-10000 
sides<-6 
p<-1/sides 
set.seed(1) 
z<-vector("numeric", n) 
for(i in 1:n){ 
    x<-sample(1:sides, 100, replace=TRUE) 
    z[i]<-(mean(x==6) - p)/sqrt(p*(1-p)/100) 
} 

all(zs == z) 
# TRUE 
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これをチェックしてください。どうもありがとう!! –

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