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RServeパッケージを使用してRとJavaを接続するアプリケーションをビルドしました。このプロジェクトでは、出力を予測するためにneuralnetを使用します。私が使用するソースコードはどこに次のようにされている。R Rserveを使用したJavaとの統合
myneuralnetscript=function(){
trainingData = read.csv("D:\\Kuliah\\Semester V\\TA\\Implementasi\\training.csv")
testingData = read.csv("D:\\Kuliah\\Semester V\\TA\\Implementasi\\testing.csv")
X1training <- trainingData$open
X2training <- trainingData$high
X3training <- trainingData$low
X4training <- trainingData$close
X5training <- trainingData$volume
targetTraining <- trainingData$target
X1testing <- testingData$open
X2testing <- testingData$high
X3testing <- testingData$low
X4testing <- testingData$close
X5testing <- testingData$volume
targetTesting <- testingData$target
xTraining <- cbind(X1training,X2training,X3training,X4training,X5training)
sum.trainingData <- data.frame(xTraining,targetTraining)
net.sum <- neuralnet(targetTraining~X1training+X2training+X3training+X4training+X5training, sum.trainingData, hidden=5,act.fct="logistic")
xTesting <- cbind(X1testing,X2testing,X3testing,X4testing,X5testing)
sum.testingData <- data.frame(xTesting,targetTesting)
result <- compute(net.sum,sum.testingData[,1:5])
return(result)
}
次のように生成される出力:
ここをR.
の結果にアクセスするためのJavaのプログラムでは、public static void main(String[] args) {
RConnection connection = null;
try {
/* Create a connection to Rserve instance running on default port
* 6311
*/
connection = new RConnection();
//Directory of R script
connection.eval("source('D:\\\\Kuliah\\\\Semester V\\\\TA\\\\Implementasi\\\\R\\\\neuralNet.R')");
//Call method
double output = connection.eval("myneuralnetscript()").asDouble();
System.out.println(output);
} catch (RserveException | REXPMismatchException e) {
System.out.println("There is some problem indeed...");
}
}
ただし、表示される出力は「実際に問題があります...」です。
を取得する場合は、テキストとしてのコードを投稿することができます確認してください? – freedev
私はそれを更新する必要があります。 –
RserveにはJavaクライアントライブラリがあります。 Mavenには新鮮なバージョンがあります。あなたは何かを試してより詳細な質問をするべきです、今質問は広すぎます –