テンソルで分散して入力データを読み込むための入力機能としてのコーディネーターを持つ推定器

Question

CNN cifar10チュートリアル（テンソルフローチュートリアル）は、トレーニングモデル（独立した仕事としてデータを読み込むための低レベルAPIの使用例GPU）。 低水準のスレッディングサポートとマルチ/シングルGPUトレーニングの高レベルAPI Estimatorを使用できますか？

私は両方を結合する方法を探しています：

• 高レベルAPIからのカスタム見積もりを、記述されている同じ機能を提供しますキューとしてhttps://www.tensorflow.org/extend/estimators

• input_fnの詳細をコーディネータークラスのhttps://www.tensorflow.org/programmers_guide/reading_dataで

  coord = tf.train.Coordinator() 
  threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) 
  

私にとっては簡単ではありません！

Answer 1

私はコードをhereにプッシュします。
エスカレータを使用する場合、キューとしてinput_fnをサポートしています。低レベルのスレッディングサポートとマルチ/シングルGPUトレーニングを備えた高水準のAPI見積もりツール。また、お客様の必要なコードをすべて簡単に作成できます。