ビルドインデータセットを持つRの多くのパッケージ（ "mlbench"の "Vehicle"、C50の "churn"と同様）data()関数を使用してこれらのデータセットをロードできます。場合によっては、今後の分析のために新しいデータセットを構築するために、これらのデータセットの構造と内容を確認したいことがあります。しかし、view()関数offenはこのジョブを実行できませんでした.が使用できる場合がありますが、summary(churn)を使用すると、エラーはError in summary(churn) : 找不到对象'churn'になります。 ビルドインデータセットの一部を公開する一般的な方法はありますか？組み込みデータセットの内容を明らかにするにはどうすればいいですか？
churn.RdataがC50ライブラリの../data/ディレクトリにあるにもかかわらず、ロードすると、「チャーン」オブジェクトが存在しないことが示されます。 「churnTest」と「churnTrain」データセットとあなたが（STRとその構造を見ることができる）の両方が、しかし、があります。
load('/path/to/my/current_R/Resources/library/C50/data/churn.RData')
ls(patt='churn')
#[1] "churnTest" "churnTrain"
str(churnTest)
'data.frame': 1667 obs. of 20 variables:
$ state : Factor w/ 51 levels "AK","AL","AR",..: 12 27 36 33 41 13 29 19 25 44 ...
$ account_length : int 101 137 103 99 108 117 63 94 138 128 ...
$ area_code : Factor w/ 3 levels "area_code_408",..: 3 3 1 2 2 2 2 1 3 2 ...
$ international_plan : Factor w/ 2 levels "no","yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ voice_mail_plan : Factor w/ 2 levels "no","yes": 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 ...
# snipped remainder of output
もに対する応答のいくつかの並べ替えを得ているでしょう：
data(package="C50")
私はでポップアップ表示パネルを得る：
Data sets in package ‘C50’:
churnTest (churn) Customer Churn Data
churnTrain (churn) Customer Churn Data
は、変数名を取得するには、 '）（' LSを入力して、データセットをロードするからあなたを妨げるものがあり、そしてあなたは通常どおりその後、ちょうどそれを検査？ –
'view（）'ではなく 'View（）'を使うべきです。 – epo3