機械学習モデルの容量を決定する要因は何ですか？

Question

KNNモデルの場合、Kの値はその容量/複雑さに反比例しますか？ Loss Vs Capacityグラフに基づいて、カーブがトレーニングカーブか検証カーブかをどのように判断できますか？ありがとう！ ML初心者ここに。

Answer 1

Kは、サンプルに対して予測を行うために考慮されると思われる「最近傍」からの（K）票の数を決定するハイパーパラメータである。モデルの能力はどういう意味ですか？また、Kが大きいほど、モデルは複雑になります。