cloud9.ioのワークスペース（コンテナ）間にアプリワークロードを配布する方法は？

Question

この戦略をC9でどのように実装できますか？

my_python_script.pyはhttps://ide.c9.io/user/my_workspace

my_python_script.pyにあるmy_python_script.pyがhttps://ide.c9.io/user/my_other_workspace

my_python_script.pyがhttps://ide.c9.io/user/my_other_workspace

から処理されたテキストを取得するにprocess_text.shを起動 https://ide.c9.io/user/my_other_workspace

にいくつかのテキストを送信します

リソースの制限により、1つのワークスペースでこれを実行できないため、2つのワークスペースが必要です

の

どちらのワークスペースが

一つデシベルはNLPのためのテキストを処理のNeo4jデータベースを占有（別の）メモリを含んでいます。他のDBはものを保存します。

Answer 1

これは、cloud9.ioが直接行う方法を提供していないことが分かります。各ワークスペースは異なるDockerコンテナに存在するため、他のワークスペースとは完全に別です。私はヒット時にbashスクリプトを起動することができる他のワークスペースのポート8080-8082上にリスナーを作成することに目を向けることができました。代わりに、SSHワーク​​スペースを使用すると、必要なリソースをすべて手に入れることができます。