ピアソン相関係数2テールp値意味

Question

sciPyライブラリから：scipy.stats.stats import pearsonrを使用して、2つの配列の相関係数を計算し、値：（0.80751532276005755,0.19248467723994242）を得ました。

私はちょうど-1から+1までの範囲内に1つの値を持っていると思ったので、これらの2つの結果をどのように解釈するかはわかりません。これらは私の二つの配列である：

x = [50,500,1500,2500] 
y = [17, 6, 6, 194] 

と私はなかった：

pearsonr(x,y) 

おかげ

Answer 1

pearsonr()戻り二タプルが相関係数と、対応するp値からなる：

• 相関係数の範囲は-1から+1までです。
• 帰無仮説は、2つの変数が無相関であることです。 p値は、ゼロ仮説が真である場合にデータが生成される確率を表すゼロと1の間の数値です。さらなる議論のために

、私はちょうど範囲内の一つの値を持っているだろうと思っ-1 +1

にあなただけの相関に必要がある場合はhttp://www.eecs.qmul.ac.uk/~norman/blog_articles/p_values.pdf

を見ます

corrxy = pearsonr(x,y)[0] 

それM：係数は、単にタプル（p値）の2番目の要素を無視します相関行列（p値なし）を計算するnumpy.corrcoef()もあることに言及する価値があります。