PostgreSQLの誤った結果のcreated_at

Question

で検索する場合、私は次のクエリを持っている：

SELECT 
    COUNT(sr.id) AS total, 
    COUNT(sr.id) FILTER (where (raw #>> '{survey, declined}' IS NULL) OR (raw #>> '{survey, declined}' = 'false')) AS completed, 
    COUNT(sr.id) FILTER (WHERE (raw #>> '{survey, declined}' = 'true')) AS denied 
FROM survey_results sr 
LEFT JOIN clients c ON c.id = sr.client_id 
LEFT JOIN facilities f ON f.client_id = c.id 
WHERE 
    sr.created_at >= '2005-07-01T08:00:00+00:00' AND 
    sr.created_at <= '2005-08-02T07:59:59+00:00' AND 
    4 IS NULL OR sr.client_id = 4 AND 
    NULL IS NULL OR f.id = NULL 
; 

問題は、これらのcreated_atフィルタが使用されていないということです。また、異なる時間に作成されたレコードも返します。これをどうすれば解決できますか？あなたは、ブラケットとグループ句に必要 、複数のANDおよび1つを有するまたはWHERE句の作業のいずれかを作る

Answer 1

あなたが括弧を必要とする：

WHERE (sr.created_at >= '2005-07-01T08:00:00+00:00' AND 
     sr.created_at <= '2005-08-02T07:59:59+00:00' 
    ) AND 
     (4 IS NULL OR sr.client_id = 4) AND 
     (NULL IS NULL OR f.id = NULL) 

必要はありませんが、私はtzを使って明示的なタイムスタンプを使ってtisを書いて、論理を単純化して次のようにします：

WHERE (sr.created_at >= '2005-07-01T08:00:00+00:00'::timestamptz AND 
     sr.created_at < '2005-08-02T08:00:00+00:00'::timestamptz 
    ) AND 
     (4 IS NULL OR sr.client_id = 4) AND 
     (NULL IS NULL OR f.id = NULL) 

Answer 2

、のようになめらか：

SELECT 
    COUNT(sr.id) AS total, 
    COUNT(sr.id) FILTER (where (raw #>> '{survey, declined}' IS NULL) OR (raw #>> '{survey, declined}' = 'false')) AS completed, 
    COUNT(sr.id) FILTER (WHERE (raw #>> '{survey, declined}' = 'true')) AS denied 
FROM survey_results sr 
LEFT JOIN clients c ON c.id = sr.client_id 
LEFT JOIN facilities f ON f.client_id = c.id 
WHERE 
    (sr.created_at >= '2005-07-01T08:00:00+00:00' AND 
    sr.created_at <= '2005-08-02T07:59:59+00:00' AND 
    4 IS NULL) 
    OR 
    (sr.client_id = 4 AND 
    NULL IS NULL OR f.id = NULL) 
; 

Answer 3

4 IS NULLとNULL IS NULLを取り外し、ブラケットを使用します。

WHERE (sr.created_at >= '2005-07-01T08:00:00+00:00' AND 
    sr.created_at <= '2005-08-02T07:59:59+00:00') 
    AND 
    (sr.client_id = 4 OR f.id = NULL)