ここlapply()
を用いたアプローチであると言う何-lapplyスープ<(gooble、トランスポーザ)
。
# generate some data frames
set.seed(102134)
id <- 1:5
aList <- lapply(id,function(x){
data.frame(matrix(runif(50),nrow=10,ncol=5))
})
# transpose and remove first 2 rows
transposeList <- lapply(aList,function(x){
t(x)[-c(1,2),]
})
# print first transposed data frame
transposeList[[1]]
は、元のデータフレームに変数X1
とX2
を表す行は、我々は、印刷データフレームから省略されていることを指摘し、出力を..and:
> # print first transposed data frame
> transposeList[[1]]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
X3 0.1128006 0.5884873 0.8532827 0.5957727 0.6995990 0.09765447 0.69149804
X4 0.1239681 0.7624771 0.9756067 0.1251610 0.4954070 0.92652298 0.04800376
X5 0.3698154 0.6789413 0.9660355 0.6613972 0.5099627 0.97766102 0.97139575
[,8] [,9] [,10]
X3 0.7731442 0.03916568 0.8787288
X4 0.3829343 0.41939016 0.9668663
X5 0.8865407 0.63437436 0.6774895
>
この答えで重要な微妙です匿名機能のt(x)[-c(1,2),]
コード行は、lapply()
にあります。 t(x)
の結果がオブジェクトであるため、すぐに最初の2つの行を削除するために、抽出演算子の[
形式を使用することができます。