pandaデータフレームから親の子ノードを表示するにはどうすればいいですか？

Question

私はmongodbからデータを抽出しようとしていました。だから、私はデータフレームとしてパンダを使っていました。私はtwitterデータセットを使用していました。データセットは、JSONにあったと私はそれをデータベースにインポートするとき、このように見えます：

user:Object 
     id:1292598776 
     id_str:1292598776 
     name:ahmd 
     screen_name:sameh7753 
     location: 
     url:null 
     description:null 
     protected:false 
     followers_count:5 
     friends_count:76 
     listed_count:0 
     created_at:Sat Mar 23 21:59:37 +0000 2013 
     favourites_count:1 
     utc_offset:null 
     time_zone:null 
     geo_enabled:true 
     lang:ar 
     contributors_enabled:false 
     is_translator:false 
     profile_background_color:C0DEED 
     profile_use_background_image:true 
     default_profile:true 
     default_profile_image:false 
     follow_request_sent:null 

だから、ここ「ユーザーが」親で、その下に多くのchildren.Thereがあるが、データセットにあまりにも他のフィールドです。 だから、私は2013年にツイートされたツイートを見つけるためのクエリを実行しようとしていたし、ツイートの場所は"US"です。そして、私はそれらのカーソルをパンダデータフレームに格納していました。だから私がデータフレームを印刷していたときに、私はそれらがscreen_nameであることを期待していたが、印刷されず、これらのデータにアクセスできなかった。ここで

は私が使っていたコードです。

import pandas as pd 
from pymongo import MongoClient 
import matplotlib.pyplot as plt 
import re 
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False) 

def _connect_mongo(host, port, db): 
    conn = MongoClient(host, port) 
    return conn[db] 


def read_mongo(db, collection, host, port): 
    """ Read from Mongo and Store into DataFrame """ 

    # Connect to MongoDB 
    db = _connect_mongo(host=host, port=port, db=db) 

    cursor = db[collection].find({'created_at':{'$regex': '2013'}}, 
    {'place.country':'US'}, no_cursor_timeout=True).toArray() 

    print cursor 

    # Expand the cursor and construct the DataFrame 
    df = pd.DataFrame(list(cursor)) 


    return df 

db = 'twittersmall' #'twitter' 
collection='twitterdata' #'twitterCol' # 
#query={'lang':'{$exists: true}'} 
host='localhost' 
port=27017 

var = read_mongo(db, collection, host, port) 

print var 

それだけパンダのデータフレーム内user列の下に印刷するこの：

False {u'follow_request_sent': 
u'profile_use_b... 

と属性の休息プリントを得ることはありませんし、私は、var['user.screen_name']をPythonコードに書いてアクセスすることさえできません。 データにアクセスするにはどうすればよいですか？

Answer 1

まず、from pandas.io.json import json_normalizeを含める必要があります。 は、今すぐあなたのread_mongo機能がthis-

ここ

def read_mongo(db, collection, host, port): 
    """ Read from Mongo and Store into DataFrame """ 

    # Connect to MongoDB 
    db = _connect_mongo(host=host, port=port, db=db) 

    cursor = db[collection].find({'created_at':{'$regex': '2013'}}, 
    no_cursor_timeout=True) 

    cursor = list(cursor)  
    df = json_normalize(cursor) 

    return df 

json_normalaizeようにする必要があり、子供を持っており、それらにパンダのデータフレームの列を作り、それらのフィールドを平坦化します。