Scala - なぜDoubleはこの場合Floatより少ないメモリを消費しますか？

Question

ここに私が陥った奇妙な振る舞いがあります。なぜこれがこのようなのかのヒントは見つかりません。私は、この例ではestimate method of SizeEstimator from Sparkを使用しますが、私はそう自分のコード内の任意のグリッチを発見していないなぜだろうか - 彼らはメモリの良い推定を提供する場合 - 私はこれ持っている理由：

val buf1 = new ArrayBuffer[(Int,Double)] 
var i = 0 
while (i < 3) { 
    buf1 += ((i,i.toDouble)) 
    i += 1 
} 
System.out.println(s"Raw size with doubles: ${SizeEstimator.estimate(buf1)}") 
val ite1 = buf1.toIterator 
var size1: Long = 0l 
while (ite1.hasNext) { 
    val cur = ite1.next() 
    size1 += SizeEstimator.estimate(cur) 
} 
System.out.println(s"Size with doubles: $size1") 

val buf2 = new ArrayBuffer[(Int,Float)] 
i = 0 
while (i < 3) { 
    buf2 += ((i,i.toFloat)) 
    i += 1 
} 
System.out.println(s"Raw size with floats: ${SizeEstimator.estimate(buf2)}") 
val ite2 = buf2.toIterator 
var size2: Long = 0l 
while (ite2.hasNext) { 
    val cur = ite2.next() 
    size2 += SizeEstimator.estimate(cur) 
} 
System.out.println(s"Size with floats: $size2") 

コンソール出力プリント：

を

Raw size with doubles: 200 
Size with doubles: 96 
Raw size with floats: 272 
Size with floats: 168 

私の質問は非常に素朴です：浮動小数点はなぜこの場合ダブルスよりも多くのメモリを取る傾向がありますか？そして、イテレータに変換すると、それがさらに悪化するのはなぜですか（最初のケースでは、イテレータに変換すると50％の比率になる75％の比率があります）。

（より多くのコンテキストを持っているために、私は... FloatにDoubleを変更することによって、「最適化」スパークアプリケーションをしようとしたときに、このに落ち、それが実際に倍以上山車を持つより多くのメモリを取ったことが判明）

PS ：それは、バッファのサイズが小さいのせいではないのです（ここでは3）私が代わりに100を入れた場合、私が取得：

Raw size with doubles: 3752 
Size with doubles: 3200 
Raw size with floats: 6152 
Size with floats: 5600 

、まだ多くのメモリを消費浮かぶ...しかし、比率が安定しているので、それがいるようですイテレータへの変換における異なる比率は、私が推測するいくつかのオーバーヘッドのためでなければなりません。

EDIT：Product2は実際にのみInt、LongとDoubleに特化されているようだ：

trait Product2[@specialized(Int, Long, Double) +T1, @specialized(Int, Long, Double) +T2] extends Any with Product 

Floatを考慮しない理由を誰もが知っていますか？どちらの奇妙な行動につながるShort ...

Answer 1

Tuple2がDoubleため@specializedですがFloatに特化していないためです。 (Int,Float)はintとラッパー型と構造体としてjava.lang.Floatフィールド

私はdidnの

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