ヌンディ配列である画像から境界ボックスを切り抜く

Question

したがって、ndarrayとして形状の画像（224,244,3）があります。私はそれが私に上記の境界矩形のようなイメージを与えるように、私はnumpyの配列をトリミングするにはどうすればよいこの

{ 
    annotations: [ 
    { 
    class: "rect", 
    height: 172, 
    width: 341, 
    x: 282, 
    y: 165 
    }, 
    { 
    class: "rect", 
    height: 172, 
    width: 353, 
    x: 592, 
    y: 90 
    } 
], 
    class: "image", 
    filename: "img_05974.jpg" 
} 

のように見える画像のためのバウンディングボックスの注釈がありますか？

Answer 1

原則として、正確な部分をスライスして簡単に切り抜くだけです。例えば。 image[100:200, 50:100, :]は、ピクセル100と200の間の部分をy（垂直）方向にスライスし、ピクセル50と100の間の部分をx（水平）方向にスライスします。

import matplotlib.pyplot as plt 

mydic = { 
    "annotations": [ 
    { 
    "class": "rect", 
    "height": 98, 
    "width": 113, 
    "x": 177, 
    "y": 12 
    }, 
    { 
    "class": "rect", 
    "height": 80, 
    "width": 87, 
    "x": 373, 
    "y": 43 
    } 
], 
    "class": "image", 
    "filename": "https://i.stack.imgur.com/9qe6z.png" 
} 


def crop(dic, i): 
    image = plt.imread(dic["filename"]) 
    x0 = dic["annotations"][i]["x"] 
    y0 = dic["annotations"][i]["y"] 
    width = dic["annotations"][i]["width"] 
    height = dic["annotations"][i]["height"] 
    return image[y0:y0+height , x0:x0+width, :] 


fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(121) 
ax.imshow(plt.imread(mydic["filename"])) 

ax1 = fig.add_subplot(222) 
ax1.imshow(crop(mydic, 0)) 

ax2 = fig.add_subplot(224) 
ax2.imshow(crop(mydic, 1)) 

plt.show()