2012-03-15 11 views
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私は屋内を特定するためのソリューションを探しています。たとえば、モールのような大きな混雑した場所の中にあります。アンドロイドで屋内の位置を正確に特定する - 正確ではない

私は、ネットワークサービスまたはWi-Fiネットワークのみを使用して電話を特定しようとした単純なアプリケーションを構築しようとしました。

通常、Wi-Fiが正確に40〜60メートルに達していて、Wi-Fiがオフでネットワークサービスのみが使用されていた場合、精度は600〜1000メートルに達しました。

残念ながら、それは本当に私のニーズには不正確です。 私は、屋内用の正確なソリューション(http://www.engadget.com/2012/01/08/google-maps-indoor-navigation-las-vegas-ces-2012/)をGoogleが正常に追加したことを読んだので、より高い精度を達成する方法があると思います。 5-10メートルの精度で十分です。

アドバイスをいただけたらうれしいですね。

ありがとうございます!

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Googleの屋内マッピングソリューションの精度は、40-60メートルを上回る精度を持っていますか? 5~10メートルの精度が可能な屋内技術が存在する証拠はありますか? – CommonsWare

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私がリンクしている記事を見て、Googleの屋内ナビゲーションについてGoogleで検索すると、結果はかなり良いです。正確な屋内の正確さを管理できるようです。 – Dror

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リンク先の記事には正確性について何も記載されていません。それは、 "働いた"ということを意味するものではありません。 – CommonsWare

答えて

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非常に人身取引の多い公共空間では、屋内ロケーションソリューションは、既知の地図情報と組み合わせたWiFiマッピングに基づいている傾向があります。この方法では、携帯端末から取得する位置情報の精度を向上させることができます(マップされていない場所でのテストの結果を超える)。実際のエラー率は、WiFiホットスポットが安定した場所にあるかどうか、移動する傾向があるかどうか、フロアプランの正確さ、フロアプラン情報を統合するアルゴリズムの有効性(例えば、人によってナビゲートされる経路を定義するなど)。

他の組織は、公共スペース(たとえば、Nokia - Bluetoothベース)にインフラストラクチャを導入しています。このソリューションでは、インフラストラクチャを制御することを前提としています(最新のBluetoothテクノロジを前提としています)。

私はTRX Systemsで働いていますが、私たちはこれらの既存技術をセンサーとマップ融合技術で補完しています。このアプローチでは、機会の信号(GPS、WiFi、セル三角測量、Bluetooth)、組み込みセンサ(慣性、高度計、測距、コンパス)、既知の推測地図情報などの多数のセンサからの情報を融合して屋内での正確な位置。

キャロル

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屋内の位置を正確に推定する唯一の方法は、既知の無線ホットスポット(Wi-Fi)の信号をマッピングすることです。そのため、屋内ナビゲーション機能はわずかな場所にしか実装されていません。

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これで、特定の無線LANのホットスポットの地理的共同体が何であるかを知ることができるようになりましたが、今ではどのようにしてその領域のアンドロイドの正確な能力を向上させることができますか? (Techincally、コードで)。また、セルラーネットワークアンテナもマッピングできますか? – Dror

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建物の全体にわたって信号の強度をマップするか、距離に基づいて信号の減衰量を推定する必要があります(減衰が壁などによって大きく変わる可能性があるため、非常に不正確です)。さらに、あなたの位置を三角測量するには、少なくとも3つの無線ホットスポットが必要です。 – drakyoko

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