Azure Machine Learning Servicesを使い始めたばかりで、この問題が発生しました。ローカル環境を作成し、私のモデルをlocalhostにデプロイすると、問題なく動作します。 私はどこから始めるべきかわからないので、誰でもこのエラーを引き起こした原因を特定することができます。azureMLのクラスタ環境を作成するときにエラーが発生しました。「スコアリングのフロントエンド情報を取得できませんでした」
同じエラーが発生した場所「eastus2」のクラスタも作成しようとしました。 ありがとうございます！
Btw、私の青い勘定には、ressourceグループとリソースが作成されています。
Ashvin氏[MSFT]
あなたが問題に直面していたことを聞いて申し訳ありません。私たちはスクリーンショットで提供した情報を使ってログを調べました。 AzureMLとシステムコンポーネントがクラスタに収まるほどのコアがなかったため、クラスタのセットアップに失敗しました。 CPUコアが1つのD1v2のagent-vm-sizeを指定しました。デフォルトでは2つのエージェントが作成され、合計コアは2になりました。解決するには、エージェントのサイズを指定せずに新しいクラスタを作成してみてください。 AzureMLは、合計8コアのD3v2の2つのエージェントを作成します。これは、AzureMLとシステムコンポーネントに適合し、サービスを展開するための余地があるはずです。
より大きいクラスタを希望する場合は、agent-vm-sizeと一緒にagent-vm-sizeを指定してクラスタのサイズを適切に設定できますが、クラスタがスムーズに動作するように、VM> = 2コアごとに合計8コアが必要です。お役に立てれば。
私たちはエラー処理を追加して、要求が確実にクリアされ、エラーメッセージがクリアされるようにしています。
Btw私はこのチュートリアルに従っていました：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/preview/deployment-setup-configuration –