numpyサブクラスは、Pythonを継承するクラスから__new__への引数を受け入れません。

Question

"Parray"というndarrayのサブクラスを作成しました。これはpと次元数の2つの引数をとります。それ自身でうまく動作します。今、私は（オブジェクトp =パラメータを渡すことによって、すべての空想新しいとarray_finalizeなどせずにParrayを継承するSirPlotsAlotと呼ばれるクラス、パラメータの私のプログラムを共有セットで

import numpy as np 

class Parray(np.ndarray): 
    def __new__(self, p = Parameters(), dimensionality = 2): 

     print "Initializing Parray with initial dimensionality %s..." % dimensionality 

     self.p = p # store the parameters 

     if dimensionality == 2: 
      shape = (p.nx, p.ny) 
      self.pshape = shape 
     elif dimensionality == 3: 
      shape=(p.nx, p.ny, p.nx) 
      self.pshape = shape 
     else: 
      raise NotImplementedError, "dimensionality must be 2 or 3" 

     # ...Set other variables (ellided) 

     subarr = np.ndarray.__new__(self, shape, dtype, buffer, offset, strides, order) 
     subarr[::] = np.zeros(self.pshape) # initialize to zero 
     return subarr 
... 

class SirPlotsAlot(Parray): 
    def __init__(self, p = Parameters(), dimensions = 3): 
     super(SirPlotsAlot, self).__new__(p, dimensions)  # (1) 

オブジェクトを作成したいです） 行ったり来たり。私は（ファイルがauxiliary.pyである）を入力するとき

は今、：

import auxiliary 
from parameters import Parameters 
p = Parameters() 
s = auxiliary.SirPlotsAlot(p, 3) 

は素敵な "初期次元3で初期化Parray" を得ることを期待し、私の代わりに、 "2" を取得します。私が入力した場合しかし：

import auxiliary 
s = auxiliary.SirPlotsAlot() 

は私が

---> 67    shape = (p.nx, p.ny) 
"AttributeError: 'int' object has no attribute 'nx'" 

を取得するには、 "p" はそうでないint型、と考えています。私が周りを遊んでいると、私は一見無関係の奇妙なエラーをたくさん得ることができます。それが思うintは "2"です。私は完全に失われています。

私は＃（1）コメント（スーパーコール）の有無にかかわらず試しました。 "：新しい（）を正確にとる2つの引数（1与えられた）例外TypeErrorが"、「とValueError：必要以上0、：遊んでから

その他のエラーは、 " 'リスト' オブジェクトは、 'P' 何の属性を持っていないはAttributeError" を含み（私はの新しいの引数を* argsに置き換えました。私は非常によく分かりません）。

Answer 1

私はちょっとエコーし、 "__new__を使わないでください"と言うつもりです。 Parray.__new__メソッドは初期化のように見えますが、サブクラスのように__init__を使用する必要があります。