2017-03-01 2 views
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私はE =(K、V)要素の順序付きリストを格納するデータ構造を探しており、多くてもO(log(N))時間であり、Nは要素の数である。メモリ使用量は問題ではありません。インデックスとキーによるランダムアクセスをサポートしているデータ構造、順序が維持された状態でlogaritmic時間での挿入、削除

  • Eは(インデックス)//はインデックス
  • int型のfind(K)で要素を取得// K一致し
  • (インデックス)//がインデックスにある要素を削除し、削除要素のインデックスを見つけます、次の要素は、そのインデックスは、インデックスにある要素を挿入する// 1つの
  • 挿入(イ​​ンデックス、E)減少しており、以下の要素がそのインデックスは、私は、次の間違った解決策を検討している1

増加しています

  • 使用アレイ:finddelete、及びinsert意志依然としてO(N)
  • 使用アレー+インデックスKのマップ:deleteinsertは依然としてO(N)の費用がかかりますマップ
  • の要素をシフトし、更新します
  • 使用は、エレメントアドレスをリスト+ Kのマップをリンク:getfindはまだ私の想像ではO(N)

の費用がかかります、最後の解決策が最も近いですが、代わりにリンクされたリストの、自己均衡ツリー各ノードが左にある要素の数を格納すると、getをO(log(N))で実行できるようになります。

私は正しいかどうか分からないので、私の想像力が正しいかどうか、この種のデータ構造の名前があるかどうかを尋ねたいと思いますので、既製のソリューションを探すことができます。

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+1答えを待っています。あなたはキーやインデックスを使ってO(lg N)のfind()をサポートしなければならないので、それは可能ですが、構造体(私が知っている)はキーまたはインデックスまたは値によってのみソートできます... – shole

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@私はあまりにもあなたが4つの操作から3つの操作を選んで、O(logn)をサポートしていないと思っています4。質問がcs.stackexchange.comでもタグ付けされていると良いかもしれません –

答えて

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私が考えることができる最も近いデータ構造はtreapsです。

暗黙のトレバーは、非常に強力なデータ構造である通常のトレップの単純な変更です。

  1. 任意の位置での配列の要素を挿入する:実際には、暗黙treapは(全部でO(logN個)O(log⁡N)にはオンラインモード)に実装以下の手順アレイとして考えることができます
  2. 任意の間隔
  3. 添加オン等和、最小/最大の要素を見つける任意の要素
  4. の除去、任意の間隔
の要素を逆に任意の間隔
  • 上の絵
  • 暗黙のキーによる変更を使用すると、2番目のキー以外のすべての操作を実行できます(Kが一致する要素のインデックスを見つける)。

    -3

    要件に基づいてヒープを維持することができます。

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