非常に小さな値のテンソルにtf.logを適用するとき-infを得る

Question

テンソルは密度値を保持しており、セッションで評価すると（0,1e-31）の値をとります。次に、テンソルにtf.logをelementwiseで適用します。このテンソルを評価するとき、-infを持つ2つの要素が得られます。

私のテンソルの最小値は、ログが適用される前に、評価されると1.4012985e-45であり、ログの後に-infが得られます。

これは何ですか？私はtf.float32を使用していたために発生している可能性があると考えましたが、float64に変更しても-inf値が得られました。

EDIT：問題は実際には精度が低すぎたためです。グラフ上のすべてのプレースホルダと変数にtf.float64を使用すると、-infの値はなくなりました。

Answer 1

Tensorflowは、非常に小さな値（〜1e-50）のtf.float32型のテンソルでtf.log演算を評価するときに出力します。この問題を回避するには、グラフのすべての変数に対してtf.float64を使用する必要があります。