'conv2d_2/convolution'の1から3を引いた負の次元のサイズ

Question

Kerasの入力レイヤーを宣言するときにこのエラーメッセージが表示されます。 https://github.com/IntellijSys/tensorflow/blob/master/Keras.ipynb

してくださいアドバイス：

ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 3 from 1 for 'conv2d_2/convolution' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,1,28,28], [3,3,28,32].

私のコードは、この

model.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation='relu', input_shape=(1,28,28))) 

サンプル・アプリケーションのようなものです。ありがとうございました。

Answer 1

既定では、Convolution2D（https://keras.io/layers/convolutional/）は、入力が "channels-last"の形式（サンプル、行、列、チャネル）であると想定しています。データがフォーマット（サンプル、チャンネル、行、列）にあるようです。 Convolution2Dレイヤーを宣言するときは、オプションのキーワードdata_format = 'channels_first'を使用してこれを修正できます。

model.add(Convolution2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(1,28,28), data_format='channels_first'))