意義、Rでテストを1列での比率が、私は、これはRで簡単コマンドであると確信しているが、何らかの理由で、私はトラブル発見を抱えている単一の変数

Question

内の他の列とは大きく異なっているかどうかを判断します溶液。

私はRで（（）コマンド表を使用して）クロス集計の束を実行しようとしている、と各タブは、2つの列（治療と無治療）を持っています。私は、列の違いがすべての行（行は、アンケートの答えの選択肢のほんの一握りです）で互いに大きく異なるかどうかを知りたいと思います。私は全体的な意義には関心がなく、クロストリブ内でのみ、治療と治療とを比較しています。

このタイプの分析はSPSS（私が話しているものを説明するには、以下のリンク）には非常に簡単ですが、私はあなたが私はこれを行うことができます知っていますか、それはR.で働くように見えることはできませんか？

http://help.vovici.net/robohelp/robohelp/server/general/projects_fhpro/survey_workbench_MX/Significance_testing.htm

EDITED：ここに は私が何を意味するかについてのRでの例です：

treatmentVar <-c(0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1) # treatment is 1 or 0 
question1 <-c(1,2,2,3,1,1,2,2,3,1,1,2,2,3,1,3) #choices available are 1, 2, or 3 
Questiontab <- table(question1, treatmentVar) 
Questiontab 

私はこの^（treatmentVar上のコラムでpercentaged）のようなテーブルを持っている、と私は希望上記の例では、4と2の間に有意差があるかどうかを知りたいです（行1）。3 3行目（2行目）、1行目と3行目（3行目）。したがって、この例では、question1の選択肢は、選択肢1と3（違いが2なので）が大きく異なる場合がありますが、選択肢2の違いは違いがゼロであるためではありません。最終的に、私はこのタイプの重要性を判断しようとしています。私はそれが助けて欲しい

ありがとうございます！

Answer 1

、chisq.testまたはprop.test（この場合の等価）のいずれかをあなたの例を使用する：

> chisq.test(Questiontab) 

     Pearson's Chi-squared test 

data: Questiontab 
X-squared = 1.6667, df = 2, p-value = 0.4346 

Warning message: 
In chisq.test(Questiontab) : Chi-squared approximation may be incorrect 
> prop.test(Questiontab) 

     3-sample test for equality of proportions without continuity 
     correction 

data: Questiontab 
X-squared = 1.6667, df = 2, p-value = 0.4346 
alternative hypothesis: two.sided 
sample estimates: 
    prop 1 prop 2 prop 3 
0.6666667 0.5000000 0.2500000 

Warning message: 
In prop.test(Questiontab) : Chi-squared approximation may be incorrect 

は警告を注意してください。これらのテストは必ずしもそのような小さな数値には適切ではありません。

Answer 2

私は、あなたが探している機能がpairwise.prop.test()だと思います。例については、?pairwise.prop.testを参照してください。