Pythonを使用したSQLDWテーブルのループ

Question

Microsoft Azure SQLDWには、日付フィールドと他の列を持つテーブルがあります。過去10年間の営業日には、毎日の行があります。現在、表は「日付順」など以下のような方法で格納されていない私が持っているコードは、これまでのところです：

import pyodbc driver = '{ODBC Driver 13 for SQL Server}' 
conn = pyodbc.connect('DRIVER='+driver+'; 
PORT=1433;SERVER='+server+‌​'; 
DATABASE‌​='+database+'; 
UID='+‌​username+'; 
PWD='+ password) 
cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM index_att") i = 0 for row in cursor: i += 1 print(i) 

私はこのテーブルのすべての行をループするのpythonを使用している場合と、私は年代順に（古い日付から現在の日付に）移動したいのですが、テーブルを日付順に格納する必要がありますか？そして、最も古い日付で1から始まり、毎日上がる追加の増分IDを追加する必要がありますか？

データがソートされていない日付からこのループを実行する方法はありますか？データが格納されている方法

「日付順」のような現在の表は、このような方法で格納されていない

Answer 1

など

無関係です。注文データが必要な場合は、クライアントはSELECTクエリのORDER BY句でリクエストするだけです。

Answer 2

Azure SQLデータウェアハウスで行レベルの操作を行うと、大量のデータが移動する可能性があるため、プロセスを確認してください。

Answer 3

SELECT文に順に追加します。

cursor = conn.cursor() 
cursor.execute("SELECT * FROM index_att ORDER BY [MyDate]") 
i = 0 
for row in cursor: 
    i += 1 print(i)