四角形の各隅に4個の熱センサがあるとします。センサーが加熱された物体に近づくほど、その値は0から1のスケールに増加します。一方のセンサー（F1）が加熱された物体に近づいていて、もう一方の加熱された物体に向かってこの正方形を移動させます。一方の側から他方の側へ行く途中で、F4が増加し始めると言う間に、F1の値は減少し始めます。どのように反復のウィンドウでこの変更を検出するのですか？私はF1とF4で発生する変化がある一方で、F3は変化しているかもしれないが有意ではないことをアルゴリズムに伝えたい。時系列データの変化を検出する
イーター1：F1 = 0.9 - F2 = 0.4 - F3 = 0.1 - F4 = 0.11
イーター2：F1 = 0.85 - F2 = 0.405 - F3 = 0.1 - F4 = 0.15
複数の数値データを1つにまとめようとすると、必然的に情報が失われるため、すべてのケースで有効な単一の数値データはありません。思考は、あなたが0から|F2_d| + |F3_d|近くをしたいということで、その結果が、その後でなければなりません。1.第1項はほとんど作ることになる
# F*_d is the derivative of the F* sensor
m = e^(-(|F2_d| + |F3_d|))*(1 + |F1_d| + |F2_d|)
：
あなたのコメントから判断すると、私はこのような何かをしようとするだろう1 + |F1_d| + |F2_d|に近い。 F2_dとF3_dが大きすぎると、最初の項が支配的になり、小さな値が表示されます。
私はさまざまな係数で遊んで、そして/またはあなたが欲しいものを得るためにいくつかの|.|を動かすでしょう。
何だけ、各センサの誘導体を見て、いくつかの適切なカットオフ値の使用について
メソッドまたはアルゴリズムの名前は何ですか？ – MasterWizard
@ MasterWizard私が知っている限り、名前付きモデルはありません。個人的な推論のコンポートです。あなたが実際に望んでいるものと正しく適合しない可能性が高いので、私はあなたがそのパラメータで遊ぶことを提案しました。システムのより良いモデルを作成することはおそらく可能ですが、「熱機能」に関するより多くの情報が必要になる可能性があります。 – pingul
熱の機能はまったく重要ではない、誰もが理解できる何かの後にアイデアをモデリングするだけで、私は変更を検出することにもっと心配している... – MasterWizard
（
|.|はすなわちabs(.)あり、絶対値を意味しますか）？ – pingulこれは私の究極の目標ではありません。私はそれらの値F1とF4との間の変化に応じて何か他のものを補間しようとしています。 – MasterWizard
それはあなたがchange_の_measureを必要としていることを意味しますか？ – pingul