インテルTBBのスケーラブル・アロケータはどのように機能しますか？

Question

インテルスレッディング・ビルディング・ブロックのtbb::scalable_allocatorは実際に何をしていますか？

確かに効果的です。私はちょうどstd::vector<T>をstd::vector<T,tbb::scalable_allocator<T> >に変更することで、アプリの実行時間を25％短縮しました（そして、4コアシステムではCPU使用率が200％から350％に上昇するのを見ています）。一方、別のアプリで私はそれがすでに大きなメモリ消費量を倍増し、都市を交換するために物事を送信することを見てきました。

インテル独自のドキュメントではあまり意味がありません（たとえば、FAQの最後の短いセクション）。誰かが自分のコードに自分自身を掘り起こす前に、どんなトリックを使うのか教えてもらえますか？

UPDATE：初めてTBB 3.0を使用し、scalable_allocatorから私の最高のスピードアップを見ました。 vector<int>をvector<int,scalable_allocator<int> >に変更すると、実行時間が85秒から35秒に短縮されました（Debian Lenny、Core2、テストではTBB 3.0）。

Answer 1

アロケータの良い紙があります：The Foundations for Scalable Multi-core Software in Intel Threading Building Blocks

私の限られた経験は：私はグローバルな新しいオーバーロード/私のAIアプリケーション用のTBB :: scalable_allocatorを削除します。しかし、時間プロファイルの変化はほとんどありませんでした。私はメモリの使用量を比較しませんでした。

Answer 2

上記の解決方法は、Intel CPUに最適化されています。パフォーマンスを向上させるために特定のCPUメカニズムを組み込んでいます。

いつか私は別の非常に便利な解決策を見つけました：Fast C++11 allocator for STL containers。 VS2017（〜5x）およびGCC（〜7x）上のSTLコンテナをわずかにスピードアップします。それはすべてのplatofrmsのために非常に効果的になる要素割り当てのためのメモリプールを使用します。