1つのpythonオブジェクトのデュアルイテレータ

Question

Pythonでは、2つの異なる種類のイテレータをサポートするクラスを作成しようとしています。おおまかに言えば、このオブジェクトにはデータの行列が含まれています。行の反復と列の反復をサポートするために2種類のイテレータを使用したいと思います。

Answer 1

さて、それぞれが発電機である2つの別々の方法を作成してください。

class Matrix(object): 
    def iter_rows(self): 
     for row in self.rows: 
      yield row 

    def iter_columns(self): 
     for column in self.columns: 
      yield column 

私はまったく__iter__を有していないお勧めしますけれどもあなた__iter__は、デフォルトでは、どちらか一方を反復処理することができます。

Answer 2

これはあなたの探しているものですか？

class Matrix(object): 
    def __init__(self, rows): 
     self._rows = rows 

    def columns(self): 
     return zip(*self._rows) 

    def rows(self): 
     return self._rows 

# Create a Matrix by providing rows. 
m = Matrix([[1,2,3], 
      [4,5,6], 
      [7,8,9]]) 

# Iterate in row-major order. 
for row in m.rows(): 
    for value in row: 
     print value 

# Iterate in column-major order. 
for column in m.columns(): 
    for value in column: 
     print value 

あなたはオンデマンドで各列を作成する場合は、itertools.izipの代わりzipを使用することができます。

また、実際の値の反復をクラスに移動することもできます。行/列（図のように）を反復したい場合、またはの値がの行/列にあるかどうかはわかりませんでした。

Answer 3

dictには、いくつかの反復子生成メソッドがあります - iterkeys、itervalues、iteritems - クラスもそうです。 「最も自然な」反復方法が1つある場合は、便宜と可読性のために別名__iter__に別名を付ける必要があります（iterrowsになるはずですが、当然のことながら、dictと同じように、反復動作ですが、合理的なピックはnoneより優れています）。

例えば、行列が正方形であり、行優先リストself.dataにフラット化され、一辺がself.nであるとします。その後：

def iterrows(self): 
    start = 0 
    n = self.n 
    data = self.data 
    while start < n*n: 
    stop = start + n 
    yield data[start:stop] 
    start = stop 

def itercols(self): 
    start = 0 
    n = self.n 
    data = self.data 
    while start < n: 
    yield data[start::n] 
    start += 1 

__iter__ = iterrows