Pythonの "＆=" set演算子が "＆="整数演算と異なる動作をするのはなぜですか？

Question

なぜこの設定操作が変更されますかs？

s = set('abc') 
t = set('bcd') 
u=s 
print u, s, t 
u &= t 
print u, s, t 

結果：

set(['a', 'c', 'b']) set(['a', 'c', 'b']) set(['c', 'b', 'd']) 

set(['c', 'b']) set(['c', 'b']) set(['c', 'b', 'd']) 

それは....

Set操作&=を（sを変更）同じ演算子の整数（ビット単位）バージョンと同じように動作しません。ビット操作&=（sを変更しない）：

s = 7 
t = 3 
u=s 
print u, s, t 
u &= t 
print u, s, t 

結果：

7 7 3 

3 7 3 

Answer 1

整数は（それがすることはないだろうあなたがx &= yを使用するときに、単純ではなく、内部状態を変更するよりも、変数xを再割り当てしたx = x & yに展開され、&操作ではなく、&=動作を実現+のように意味をなさないように、&が値を変更するのは非常に意味があります）。 frozensetsと同じです。

セットは&=オペレーションを実装しているため、変数の再割り当てには拡張されず、オペレータの左側が変更されます。

タプルは&も&=も実装していないため、エラーには意味があります。しかし、+=で同じ効果が得られます。タプル+=が展開されているため、リストは変更可能であるため、インプレース変異です。

いずれのクラスも、これらの演算子の独自のバージョンを実装できます。詳細は、hereを参照してください。特に&は、__and__および&=~__iand__に対応する。

考えてみると、変更可能なクラスでは、インプレース演算子を実装して、直接変更できるようにするのが理にかなっていますが、変更できないクラスはありません。