円のエッジに沿って色のグラデーションを生成する円のmatplotlibはなぜですか？

Question

Python v2.7でmatplotlib（バージョンは不明）を使用して、OOF2解析で使用するための円を含むイメージを生成しています。円は、すべて同じRGB値（＃000000）で構成されたピクセルを持つ必要がありますが、円が生成されると、エッジの周りに「灰色」のリングがあります。 coll_intra = matplotlib.collections.PatchCollection(circle_intra, facecolors='black', edgecolors='black')

「黒」と「なし」の間のエッジカラーを変更すると効果はありますが、値が完全に等しくなるようには設定されません。彼らの周りの「グレー」のリングで
円：

私のスクリプトでこれを調整する方法はありますか、私は力ずくする必要があります、それを別のプログラムに？ （例えば、MSPaint）。

Answer 1

アンチエイリアスのために、グレーの色がいくつか存在することがあります。
matplotlibによって実行されるアンチエイリアスと、イメージビューア（ブラウザなど）に存在するアンチエイリアスを区別する必要があります。

matplotlibに関しては、antialiased = Falseを設定してアンチエイリアスをオフにするオプションがあります。ほとんどのアーティストやコレクションにはこのオプションがあります。したがって、この場合

PatchCollection(...,antialiased=False) 

トリックを行います。

この違いを確認するには、次のスクリプトを検討してください。 antialiased〜True（既定値）を設定すると、画像に121の異なるグレーの色合いが出力され、Falseに設定すると2（白黒）になります。

antialiased=True：

antialiased=False：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.patches import Circle 
from matplotlib.collections import PatchCollection 

antialiased=False 

N = 3 
x = [1,2];y=[1,1] 
radii = [0.5,.4] 
patches = [] 
for x1, y1, r in zip(x, y, radii): 
    patches.append(Circle((x1, y1), r)) 

coll_intra = PatchCollection(patches, facecolors='black', edgecolors='black',antialiased=antialiased) 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(2,1)) 
ax.set_aspect("equal") 
ax.axis("off") 
ax.set_xlim([0,3]) 
ax.set_ylim([0,2]) 
ax.add_collection(coll_intra) 


#count the number of different colors 
#https://stackoverflow.com/questions/7821518/matplotlib-save-plot-to-numpy-array 
#https://stackoverflow.com/questions/40433211/how-can-i-get-the-pixel-colors-in-matplotlib 
fig.canvas.draw() 
data = np.fromstring(fig.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8, sep='') 
data = data.reshape((int(len(data)/3), 3)) 
data = np.vstack({tuple(row) for row in data}) 

print len(data) # prints 121 for antialiased=True 
        #   2 for antialiased=False 

plt.show() 

（。色をカウントする方法がthisとthis質問から構成されている）