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差分時系列のAR(4)モデルを使ってnステップ先行予測を行いたいとします。ループARモデルの場合
モデル自体:
X(t)-X(t-1)=a(1)(X(t-1)-X(t-2))+...+a(4)(X(t-4)-X(t-5))
=> X(t)=X(t-1)+a(1)(X(t-1)-X(t-2))+...+a(4)(X(t-4)-X(t-5))
まず予測:
X(t+1)-X(t)=a(1)(X(t)-X(t-1))+...+a(4)(X(t-3)-X(t-4))
=> X(t+1)=X(t)+a(1)(X(t)-X(t-1))+...+a(4)(X(t-3)-X(t-4))
第二の予測:
X(t+2)-X(t+1)=a(1)(X(t+1)-X(t))+...+a(4)(X(t-2)-X(t-3))
=> X(t+2)=X(t+1)+a(1)(X(t+1)-X(t))+...+a(4)(X(t-2)-X(t-3))
私は、このコードですでにそれを試してみました:このコードの出力がある
N<-50
arkoef<-0
ar<-0
ARforecast<-numeric(0)
arkoef<-c(closingkursu[2518],closingkursu[2517],closingkursu[2516],closingkursu[2515],closingkursu[2514])
ar<-arkoef
for(i in 1:N){
ARforecast<-c(ARforecast,arkoef[1]+arfit$coef[1]*(arkoef[1]-arkoef[2])+arfit$coef[2]*(arkoef[2]-arkoef[3])+arfit$coef[3]*(arkoef[3]-arkoef[4])+arfit$coef[4]*(arkoef[4]-arkoef[5]))
ar = c(tail(ARforecast, 1), head(ar, -1))}
:
ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1
10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656
ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1
10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656
ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1 ar1
10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656 10.19656
最初の予想は正しいようだが、ループが作動しイマイチに。
arfitの$ coefを[1] $ COEFをarfit〜[4]の固定係数とインデックスを作成します私はそれらを変更すると思います。しかし、このコードは50の警告とNAを価値として与えてくれます – user2968163