パイソンパンダ - 以下に示すように、私は、そのインデックスに基づいてパンダ列の特定の値の最初の出現をフェッチしてい指標

Question

に基づいてデータフレーム列の一部の値を置き換える：

first_idx = df1.loc[df1.Column1.isin(['word1','word2'])].index.tolist()[0] 

これは与えます私下図のように「単語1」または「WORD2」

のいずれかが最初に出現する位置のインデックスは、それから私は、新しい値で決定したインデックスまで、レコードの古い値を置き換えています：

df1.head(first_idx)['Column1'].replace({'10': '5'}, inplace=True) 

これは、 '5'でデータフレームのfirst_idxまで存在するすべての '10'を置き換えます。 first_idx値の後に残っている '10'はすべて置き換えられません。

ここで、first_idx値の後ろにある '10'のすべてを '3'に置き換える必要があります。私はデータフレームの長さを計算し、first_idx値でそれを減算することによって以下を試しました。

len(df1)       # This will show the actual length/total number of records of a dataframe column. 
temp = (len(df1)-first_idx)-1 # This will determine the remaining count of records barring the count of records until first_idx value. 
df1.tail(temp)     # This will show all records that are present after the first_idx value. 
df1.tail(temp)['Column1'].replace({'10': '3'}, inplace=True) 

しかし、これを達成するための他のより優れた効率的な簡単な方法がありますか？

Answer 1

あなたは私はあなたのインデックスが数値であると仮定し

df1.head(first_idx) 

を使用方法から。したがって、簡単です

df1.iloc[first_idx + 1:, :]['Column1'].replace({'10': '3'}, inplace=True) 

する必要があります。