numpy 2D配列からランダムに細胞の特定の割合を選択してください

Question

私はfollを持っています。 2D numpyの配列：以下の固有の値を持つ

array([[[-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768], 
     [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768], 
     [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768], 
     ..., 
     [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768], 
     [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768], 
     [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768]]], dtype=int16) 

：

array([-32768, 401, 402, 403, 404], dtype=int16) 

は、私は401を用いた細胞の10％が500に変更され、新しい配列を作成することができます方法はありますか？ np.random.random_sample()を使用して、指定されたパーセンテージのセル（たとえば、このnumpy 2D配列から10％）を選択する方法はできません。

Answer 1

配列をaで示します。そして、これは仕事を行います。ここでは

locs=np.vstack(np.where(a==401)).T 
n=len(locs) 
changes_loc=np.random.permutation(locs)[:n//10] 
a[changes_loc[:,0],changes_loc[:,1]]=500 

は（単に行動を描写するために、異なる番号の代わりに、10％の25％）の小さな例です。

a=np.array([[1,2,3],[4,1,5],[1,1,7]]) 
locs=np.vstack(np.where(a==1)).T 
n=len(locs) 
changes_loc=np.random.permutation(locs)[:n//4] 
a[changes_loc[:,0],changes_loc[:,1]]=70 

結果は

です

array([[70, 2, 3], 
     [ 4, 1, 5], 
     [ 1, 1, 7]])