Google Object Detection API：TotalLossの変動

Question

私は自分のデータセットでGoogle Object Detection APIを使用しています。ほとんど50Kステップ後に60％の精度で収束し始めます。私はそれが一般的にうまくいくと思います。しかし、TotalLossグラフィックや一般的にすべての損失グラフィックスを見ると、それほど変動することはありません。それは次のようになります。

何この理由だろうか？それは正常かどうか？説明ではない場合。 また、例のイメージでは、ある領域でいくつかのバウンディングボックスが倍増しているのがわかります。それはなぜですか？

Answer 1

はい、検出パイプラインは通常小さなバッチサイズ（Faster R-CNNの場合はバッチサイズ1）で訓練されているため、損失の変動は非常に正常です。したがって、通常、損失の有意な減少多くのステップで平均した場合。