時系列チャートの解釈

Question

私はPythonを使って時系列解析を行っていました。私は次のパターンを観察します。 ACFは遅れ12で切り捨てられ、PACFは尾を引くので、これは私がこのシリーズにMA（12）を適合させることを意味するのでしょうか？

さて、私は実際にカーブにMA（12）を装着し、私は取得しています次：

ほとんどの係数が実際に重要ではありません。私はこれらのナンがどのように出てくるのかよく分かりません。

Answer 1

これは季節のデータかもしれません。最初にstatsmodelsを使用して季節的な分解を実行してみてください。次に、分解されたデータのPACFとACFをプロットし、より多くのパルシモニウスモデル（すなわち、より低い数）を適合させてみる。