どのようにしてコンピュータシステムにポーカーをする方法を教えることができますか？

Question

最初はランダムに5枚のカードを持っています。私が変更できるのは一度だけで、私のシステムではすでに[プログラム]にルールを教えています。私の問題は、「私はこのカードが必要ではない、カードがありますか？私は自分で変更できますが、コンピュータはわかりません。おそらくそれは難しいと思うかもしれませんが、皆さんに何か助けてもらえますか？

Answer 1

あなたはExpert Systemのデザインを研究したいと思っています。問題のドメインに適用します。

圧倒的に思われる場合は、小さくしてください。あなたの火かき棒の仲間が貪欲にペアを探し求める（そして3つまたは4つの種類の）ルールの基本的な知識ベースを作成します。それがうまくいくときは、ストレートを構築しようとするルールを追加し、ペアシークを直視してストレートなビルディングを好む場合はルールを適用し、うまくいくと、フラッシュを追加します。継続的で、小さなインクリメントがプロセスの鍵です。

Answer 2

The University of Alberta Computer Poker Research Groupと連絡を取り合うのはどうですか？

Answer 3

はポーカーbottingに開始するための偉大な情報を持っているHow I Built a Working Poker Bot Series（部品1、2、3、4、5、6、7、8）を見てみましょう。

具体的には、手の価値を評価する方法の詳細については、Part 8をご覧ください。あなたがしたいことは、統計的に手札のカードを評価し、そこから勝利の確率が最も高いカードを決定します。必要のないカードを捨てることができます。

Answer 4

ゲーム理論やAIのようなサウンドは、ここで研究する必要があります。

Answer 5

もっと簡単なものから始めてそこから作業するのが最善ではないでしょうか？ブラックジャックのように、私は物事の壮大な計画で比較的簡単だろうと思いますか？

Answer 6

単純にポーカープレイプログラムを作成する場合は、上記の提案が役立ちます。あなたがポーカーをする方法を学ぶシステムを構築しようとするなら、ニューラルネットワーク、決定木、遺伝的アルゴリズムなどの機械学習/帰納学習技術を利用する必要があります。サミュエル氏は、パフォーマンスを向上させることを学んだ初期のチェッカープレイプログラムを書いています。

http://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel

機械学習やゲームのサイトでもあります：

http://satirist.org/learn-game/

Answer 7

が、この時、あまりにも良い仕事をしないように注意してください、またはあなたがの多くを失ってしまう可能性がありお金。デビッド・レヴィによって

Answer 8

Computer Gamesmanship

alt text http://ecx.images-amazon.com/images/I/616X%2BHJmE7L._SL500_AA240_.jpg

は、スタッドをカバーして描画します。あなたは読書を終えた時点でどれほど難しいのか分かります。

本は25歳以上ですが、それは良いスタートです。

Answer 9

あなたが勉強したいことは、ゲーム理論とデータマイニングです。トッププログラムは、大きなゲーム理論シミュレーションを使用して、できるだけ体系的なミスを少なくするように演劇をランダム化するために使用されるエキスパートシステムの許容誤差を生成する。 Webを十分に検索すると、これらのタイプのソリューションのいくつかの完全な実装が見つかりますが、それらを生成したコードが不足することがよくあります。これらの解決策の1つを受け入れるだけの欠点は、今日の研究の大半がトピックに向かっている相手のミスを十分に活用していないことです。

しかし、想像を絶するAIアルゴリズムを使って、ゲーム理論上の解決策を生み出す方法はいくつかあります。

Answer 10

ポーカー評価者を確認してください。 http://www.codingthewheel.com/archives/poker-hand-evaluator-roundup モンテカルロ分析を使用して、予想を最大化するために捨てるカードを見つける。