ランダムなフォレストを実行できるようにデータを操作するにはどうすればよいですか？

Question

行列の束にランダムなフォレストを訓練したいと思います（最初のリンクは例です）。私はそれらを "g"または "b"（良いか悪い、aかb、1か0、それは問題ではない）として分類したいと思う。

私はスクリプトrandfore.pyを呼び出しました。私は現在10の例を使用していますが、実際にこれを取得して実行すると、より大きなデータセットを使用します。ここで

はコードです：ここでは

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import os 

import sklearn 
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 

working_dir = os.getcwd() # Grabs the working directory 

directory = working_dir+"/fakesourcestuff/" ## The actual directory where the files are located 

sources = list() # Just sets up a list here which is going to become the input for the random forest 

for i in range(10): 
    cutoutfile = pd.read_csv(directory+ "image2_with_fake_geotran_subtracted_corrected_cutout_" + str(i) +".dat", dtype=object) ## Where we get the input data for the random forest from 
    sources.append(cutoutfile) # add it to our sources list 

targets = pd.read_csv(directory + "faketargets.dat",sep='\n',header=None, dtype=object) # Reads in our target data... either "g" or "b" (Good or bad) 


sources = pd.DataFrame(sources) ## I convert the list to a dataframe to avoid the "ValueError: cannot copy sequence with size 99 to array axis with dimension 1" error. Necessary? 

# Training sets 
X_train = sources[:8] # Inputs 
y_train = targets[:8] # Targets 

# Random Forest 
rf = RandomForestClassifier(n_estimators=10) 
rf_fit = rf.fit(X_train, y_train) 

は、現在のエラー出力です：

Traceback (most recent call last): 
    File "randfore.py", line 31, in <module> 
    rf_fit = rf.fit(X_train, y_train) 
    File "/home/ithil/anaconda2/envs/iraf27/lib/python2.7/site-packages/sklearn/ensemble/forest.py", line 247, in fit 
    X = check_array(X, accept_sparse="csc", dtype=DTYPE) 
    File "/home/ithil/anaconda2/envs/iraf27/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 382, in check_array 
    array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy) 
ValueError: setting an array element with a sequence. 

私はDTYPE =オブジェクトを作ってみましたが、それは助けていません。私はこの仕事をするためにどのような操作をする必要があるのか​​分かりません。

私はソースに追加したファイルは、（それは基本的に大行列です）数字だけが、数字、コンマ、および様々な角括弧の組み合わせではありませんので、問題があると思います。これをインポートする自然な方法はありますか？特に角括弧は問題です。

私は、次のエラーを取得したデータフレームにソースを変換する前に：ここで

ValueError: cannot copy sequence with size 99 to array axis with dimension 1 This is due to the dimensions of my input (100 lines long) and my target which has 10 rows and 1 column.

は切り欠きに読んだ最初のファイルの内容は、（彼らはすべてまったく同じスタイルだ）を使用します入力として： https://pastebin.com/632RBqWc

任意のアイデア： https://pastebin.com/tkysqmVu

そして、ここではfaketargets.datの内容、ターゲットのですか？ヘルプは非常に感謝します。ここでは基本的な混乱がたくさんあると確信しています。

Answer 1

試し書き：

X_train = sources.values[:8] # Inputs 
y_train = targets.values[:8] # Targets 

私は、これはあなたの問題を解決することを願っています！