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Tensorflow Servingを使用せずにテンソルフローモデルを保存して実行する良い方法はありますか？私のモデルはかなりシンプルで、私のPC上での推論のための連続サービングだけが必要です。だから私は、豊かで複雑なTensorflow Servingシステムを使わない方がよいと思う。Tensorflowサービングを避けるTensorflowモデルを展開する
私が今やっていることは、すべての体重とトレーニング後のセッションを保存することです。推論のために、私は再びグラフを定義し、セッションを復元し、荷重を負荷する。それは合理的なやり方ですか？
https://www.tensorflow.org/programmers_guide/saved_modelを参照してください。 – debzsud