dplyrのSQLが参加し

Question

には、以下のSQLを考えてみましょう：

SELECT D.product_name 
     FROM business.payment P 
LEFT JOIN dim.product_name D 
     ON D.product_id = P.product_id 

問合せは、配当テーブルにあるproduct_namesのリストを返しますので、参加に基づいありません。

これをdplyrでどのように複製する必要はありませんか？私はデータベース接続で作業しています。

私は次のことを試みたが、無駄に：

product_name <- 
    business %>% 
    tbl('dim_product') 

business %>% 
    tbl('payment') %>% 
    left_join(product_name, by = 'product_id') %>% 
    select(product_name) %>% 
    collect() 

私はかなり大きいと誰もがこれを対処してきたように思わ検索しました。

ありがとうございます！

Answer 1

あなたはdplyrで任意のSQLを使用することができます。

tbl(my_data, sql("SELECT * FROM flights")) 

注これは、RODBCによるなど、任意の他の手段を介してRを介してDBを照会よりも違いはありません。

もちろん、抽出されたデータは、クエリを介してRにインポートされると、メモリ内に常にとなります。たとえば、RPostgresまたはRODBCなどを使用してSQLクエリを送信し、それをデータベース内に新しいテーブルを作成するために使用し、データをRにエクスポートしなかった場合は、メモリには絶対に格納されません。

Answer 2

これは事実の後にしばらくありますが、恐らくdplyr動詞ベースのオプションを探しているか興味があるかもしれません。私は自分の仕事のために同じ問題に取り組んでいて、答えられていない質問に遭遇しました。以下は、DBIとodbcのパッケージを使用してMSSQLデータベースに対して実行すると私の下で動作します。

データベースを照会するときに一般的にベストプラクティスであるように、参加前にテーブルから関心のある列を選択しました。 dplyr結合関数はデフォルトで自然結合を行いますので、by引数を明示的に指定する必要はありません。

db_con <- DBI::dbConnect(
    drv = odbc::odbc(), 
    dsn = <data source name> 
) 

db_con %>% 
    tbl("table1") %>% 
    select(col1, col2, col3) 
    left_join(
    db_con %>% tbl("table2") %>% select(col3, col4, col5) 
)