Rで散布図を作成し、その彩色をカテゴリ別に色分けする方法はありますか？例えば、私はxとyの点のリスト（両方の列の 'Xpoints'と 'Ypoints'は0〜100の尺度を持つ）のデータセットを持っていますが、x &のy点は、列 'カテゴリ'）。 私はすべての組み合わせのx & y点をプロットし、各点をそれぞれのカテゴリで色付けしたいと思います。 私は、5つのカテゴリが追加の列に1から5の番号を割り当てなければならないと推測しています。しかし、これをプロットするコードは何でしょうか？タイプ別に散布グラフを彩色する
これらのアプリケーションで広く使用されているggplot2パッケージを使用してください。
# toy data
my_data <- data.frame(x = sample(1:100, replace = T, 100),
y = sample(1:100, replace = T, 100),
cat = sample(c('first', 'second', 'third'), replace = T, 100)
)
# required packages
require(ggplot2)
# make the graph
ggplot(data = my_data, aes(x = x, y = y, color = cat)) +
geom_point()
ggsave(height = 4, width = 4, filename = 'SO36801313.png')
上記のコードは、次のグラフを示しています。 
これは、グラフィックパッケージLatticeの本当に簡単な作業です。これは特に多変量解析のために設計されており、実際に簡単に処理できます。 例を示すためにデータセットirisをロードします。
library(lattice)
data("iris")
names(iris)
Lattice
第一項に記載の2つの変数の間の関係を示す、即時multifacetプロットを可能にします。このケースでは、花のSepal LengthとSepal Widthの関係を調べましたが、データセットの各speciesについて調べました。それは式x ~ y | zで表されます。あなたのケースでは
xyplot(Sepal.Length ~ Sepal.Width | Species, data = iris)
、我々は、単一の標準プロットのすべての観測をプロットします。この場合、引数groupsは、選択した基準（この場合はspecies）に従って、自動的に各観測値に色付けされます。
