np.array to dataframes：ValueError：DataFrameコンストラクタが正しく呼び出されていない

Question

私はfloat（myarray）で8 * 4 numpyの配列を持ち、データフレームの辞書に変換したいPythonでパンダを使っています。私はエラーを越えて来ている "ValueError：DataFrameコンストラクタが正しく呼び出されていない！"しかし、。ここで私はそれを試みる方法です：

mydict={} 
    for i, y in enumerate(np.arange(2015,2055,5)): 
     for j, s in enumerate(['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall']): 
     mydict[(y,s)]=pd.DataFrame(myarray[i,j]) 
    mydict 

すべてのアイデア？ありがとう！

array([[ 29064908.33333333, 33971366.66666667, 37603508.33333331, 
    37105916.66666667], 
    [ 25424991.66666666, 30156625.  ,3324.99999999, 
    31705075.  ], 
    [ 26972666.66666666, 28182699.99999995, 30614324.99999999, 
    29673008.33333333], 
    [ 26923466.66666666, 27573075.  , 28308725.  , 
    27834291.66666666], 
    [ 26015216.66666666, 28709191.66666666, 30807833.33333334, 
    27183991.66666684], 
    [ 25711475.  , 32861633.33333332, 35784916.66666666, 
    28748891.66666666], 
    [ 26267299.99999999, 35030583.33333331, 37863808.33333329, 
    29931858.33333332], 
    [ 28871674.99999998, 38477549.99999999, 40171374.99999999, 
    33853750.  ]]) 

と予想される出力：

  2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 
    Winter 2.9e+07 2.5e+07 2.6e+07 2.6e+07 2.6e+07 2.5e+07 2.6e+07 2.8e+07 
    Spring 3.3e+07 3.0e+07 2.8e+07 2.7e+07 2.8e+07 3.2e+07 3.5e+07 3.8e+07 
    Summer 3.7e+07 3.2e+07 3.0e+07 2.8e+07 3.0e+07 3.5e+07 3.7e+07 4.0e+07 
    Fall 3.7e+07 3.1e+07 2.9e+07 2.7e+07 2.7e+07 2.8e+07 2.9e+07 3.3e+07 

Answer 1

あなただけDataFrameコンストラクタを使用して、すべてのことをする必要はありません - それはそれはのためだものです：

In [10]: idx = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall'] 

In [11]: cols = np.arange(2015,2055,5) 

In [12]: pd.DataFrame(myarray.T, index=idx, columns=cols) 
Out[12]: 
       2015   2020   2025   2030   2035 \ 
Winter 2.906491e+07 2.542499e+07 2.697267e+07 2.692347e+07 2.601522e+07 
Spring 3.397137e+07 3.015662e+07 2.818270e+07 2.757308e+07 2.870919e+07 
Summer 3.760351e+07 3.210332e+07 3.061432e+07 2.830872e+07 3.080783e+07 
Fall 3.710592e+07 3.170508e+07 2.967301e+07 2.783429e+07 2.718399e+07 

       2040   2045  2050 
Winter 2.571148e+07 2.626730e+07 28871675.0 
Spring 3.286163e+07 3.503058e+07 38477550.0 
Summer 3.578492e+07 3.786381e+07 40171375.0 
Fall 2.874889e+07 2.993186e+07 33853750.0 

あなたは、単に使用できるようにするだけ、あなたは、配列の転置をしたい、注意してくださいmyarray.T

Answer 2

mydict = {} 

myarray = np.random.rand(8, 4) 

for i, y in enumerate(range(2015, 2055, 5)): 
    for j, s in enumerate(['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall']): 
     mydict[str(y) + ' ' + s] = myarray[i, j] 

df = pd.DataFrame(mydict, index = [0]).transpose() 
df.columns = ['Measure'] 

df 

私は完全にここで使用するインデックスを理解していない要求された、いくつかのサンプルデータとして

。