データフレームへのPython辞書 - DataFrameコンストラクタが正しく呼び出されていない

Question

source-destinationをキーとし、messagesを値として持つ辞書を使用しました。最初のデータフレーム、各質問、宛先として第1のメッセージを投稿した店舗、第2のメッセージをソースとして掲示した店舗、キー 'source-destination'の辞書にカウンタを追加します。

辞書をデータフレームに変換しようとしていますが、このエラーメッセージが表示されます。 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

import pandas as pd 
from itertools import permutations 

df = pd.read_csv('example.csv', sep=';', engine='python') 

messages = {} # the dictionary where results is going to be stored 
student= set() 
destination = False # a simple boolean to make sure message 2 follows message 1 

for row in df: # iterate over the dataframe 
    student.add(row[2]) # collect students' name 
    if row[1] == 1: # if it is an initial message 
     destination = row[2] # we store students as destination 
    elif row[1] == 2 and destination: # if this is a second message 
     source = row[2] # store student as source 
     key = source + "-" + destination # construct a key based on source/destination 
     if key not in messages: # if the key is new to dictionary 
      messages[key] = 1 # create the new entry 
     else: # otherwise 
      messages[key] += 1 # add a counter to the existing entry 
     destination = False # reset destination 

    else: 
     destination = False # reset destination 

# add the pairs of source-destination who didn't interact in the dictionnary 
for pair in permutations(student, 2): 
    if "-".join(pair) not in messages: 
     messages["-".join(pair)] = 0 

f1 = pd.DataFrame.from_dict(messages) 
print(f1) 

何故でしょうか？

ありがとうございます。

Answer 1

コード内にタブとスペースが混在している可能性があります。 すべてのタブを削除し、スペースで置き換えてください。

同じ問題：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level