2016-09-26 8 views
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GPUとCuda 8.0でKeras(Theanoバックエンド)を使用しています。 JupyterやUbuntuの端末でコードを実行すると、すべてうまく動作します。しかし、Eclipseの(PyDevは)内部で私はKerasをインポートする次のエラーが表示されますKeras(Theanoバックエンド+ GPU + CUDA)がPyDevで動作しない

ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu0 is not available (error: cuda unavailable)

私は二重の通訳をチェックして、それが端末とJupyterと同じのpythonです。私は/ usr/local/cuda/lib64 /をインタプリタのpythonパスに追加しましたが、それと同じエラーです!

誰もがPyDevでこの問題を解決する方法を知っていますか?

ありがとう、

答えて

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解決策が見つかりましたが、理由はありません。 私はUbuntuターミナルからEclipseを始めました。うまくいきました。そのアイコンをダブルクリックして起動するとCUDAパスが見つからない理由はわかりません。

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